स्वायत्त मोबाइल चार्जिंग के लिए रूट प्लानिंग, चार्जिंग डिस्पैच, पार्किंग स्थल संचालन, केपीआई डिजाइन और तैनाती निर्णयों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।
इलेक्ट्रिक वाहन चलने की अपेक्षा पार्क करने में अधिक समय व्यतीत करते हैं। पार्किंग ऑपरेटरों, बेड़े प्रबंधकों, हवाई अड्डों, कार्यालय परिसरों, वाणिज्यिक परिसरों, किराये की कार सुविधाओं और लॉजिस्टिक्स साइटों के लिए, यह एक महत्वपूर्ण चार्जिंग अवसर पैदा करता है - लेकिन एक नई परिचालन समस्या भी। वाहन को चार्ज करने के लिए पर्याप्त समय मिल सकता है, फिर भी उपलब्ध चार्जिंग पॉइंट गलत जगह पर हो सकता है।
एक पारंपरिक फिक्स्ड-चार्जर मॉडल ड्राइवर से एक सुसज्जित बे ढूंढने के लिए कहता है। एक बार जब उस स्थान पर कब्जा हो जाता है, तो अगला ड्राइवर इंतजार कर सकता है, भले ही दूसरा वाहन पहले ही चार्ज कर चुका हो। बड़ी सुविधाओं में, चार्जिंग बुनियादी ढांचे को उपलब्ध कराने के लिए कर्मचारियों को वाहनों को स्थानांतरित करने की भी आवश्यकता हो सकती है। परिणाम केवल चार्जर-क्षमता की समस्या नहीं है। यह पार्किंग-स्थान, श्रम, कतार और ऊर्जा-वितरण की समस्या है। इस फिक्स्ड-बनाम-मोबाइल पार्किंग समस्या के संबंधित डोर एनर्जी विश्लेषण के लिए देखेंवाणिज्यिक पार्किंग के लिए साझा मोबाइल चार्जिंग.
एक स्वायत्त मोबाइल ईवी चार्जर सेवा प्रवाह की दिशा बदल देता है। प्रत्येक ईवी को ऊर्जा बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ने की आवश्यकता के बजाय, ऊर्जा परिसंपत्ति वाहन की ओर बढ़ सकती है। डोर एनर्जी का एमसीपी-डी इस प्रकार के नियंत्रित पार्किंग वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है: एक चार्जिंग अनुरोध बनाया जाता है, सिस्टम पार्किंग स्थान का पता लगाता है, यूनिट वाहन तक जाती है, चार्जिंग पूरी हो जाती है, और फिर डिवाइस को अगले कार्य के लिए भेज दिया जाता है या स्टैंडबाय पर वापस कर दिया जाता है।
हालाँकि, केवल स्वायत्तता ही दक्षता की गारंटी नहीं देती। यदि चार्जर बार-बार एक ही पार्किंग गैराज को पार करता है, पहले कम-प्राथमिकता वाले वाहनों को सेवा देता है, प्रत्येक कार्य के बाद स्टैंडबाय पर लौटता है, या गलत समय पर अपनी संग्रहीत ऊर्जा कम कर देता है, तो सिस्टम अभी भी परिचालन घंटे बर्बाद कर सकता है। इसलिए, असली सवाल सिर्फ यह नहीं है, "क्या चार्जर स्वयं चल सकता है?" यह है, "चार्जिंग सेवा को कैसे रूट और शेड्यूल किया जाना चाहिए ताकि हर गतिविधि मूल्य पैदा करे?"
ईवी अपनाने की तीव्र वृद्धि पार्किंग ऑपरेटरों को स्थापित चार्जिंग पॉइंटों की संख्या से परे सोचने के लिए मजबूर कर रही है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, 2025 में वैश्विक इलेक्ट्रिक-कार की बिक्री 20 मिलियन से अधिक हो गई, जो दुनिया भर में नई कारों की बिक्री का लगभग एक-चौथाई है। साथ ही, सार्वजनिक चार्जिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार जारी है। अधिक चार्जर आवश्यक हैं, लेकिन केवल हार्डवेयर जोड़ने से स्वचालित रूप से कतारें, खराब उपयोग या चार्जर-बे टकराव समाप्त नहीं होते हैं।
पार्किंग व्यवहार विशेष रूप से महत्वपूर्ण है. कार्यस्थलों, हवाई अड्डों, होटलों, किराये के डिपो, कॉर्पोरेट परिसरों और आवासीय सुविधाओं पर वाहन कई घंटों तक खड़े रह सकते हैं। वह लंबी ड्वेल विंडो लचीली चार्जिंग का समर्थन कर सकती है, लेकिन केवल तभी जब चार्जिंग संसाधन सही समय पर वाहन तक पहुंच सके। एक ड्राइवर जो सुबह 8:30 बजे पार्क करता है, वह सुबह 10:00 बजे वापस नहीं लौटना चाहेगा, सिर्फ इसलिए क्योंकि एक और चार्जिंग बे खुल गया है।
| पार्किंग स्थल दर्द बिंदु | ग्राहक अनुभव क्या है | यह क्यों मायने रखती है |
| ईवी सामान्य खाड़ियों में पार्क होते हैं | फिक्स्ड चार्जर का उपयोग करने के लिए ड्राइवरों को वाहनों को फिर से ले जाना होगा | घर्षण और श्रम जोड़ता है; कुछ चार्जिंग मांग को छोड़ दिया गया है |
| चार्ज किए गए वाहन सुसज्जित खण्डों में रहते हैं | हालाँकि चार्जिंग पूरी हो चुकी है, भौतिक चार्जर उपलब्ध नहीं है | महंगे बुनियादी ढांचे के प्रभावी उपयोग को कम करता है |
| मांग कई क्षेत्रों में दिखाई देती है | चार्जिंग संपत्तियां केवल एक ही क्षेत्र में केंद्रित हैं | एक ज़ोन में कतारें बनाता है और दूसरे में निष्क्रिय क्षमता बनाता है |
| चार्जिंग अनुरोध समान समय पर चरम पर होते हैं | पहले आओ पहले पाओ का प्रस्थान समय सीमा के साथ टकराव हो सकता है | कुछ वाहन आवश्यक प्रस्थान एसओसी से चूक सकते हैं |
| विद्युत विस्तार कठिन है | नए निश्चित बिंदुओं के लिए ट्रेंचिंग, केबलिंग, स्विचगियर या उपयोगिता कार्य की आवश्यकता हो सकती है | परियोजना लागत बढ़ाती है और तैनाती बढ़ाती है |
| बेड़े के कर्मचारी वाहनों को मैन्युअल रूप से स्थानांतरित करते हैं | श्रम का उपयोग उच्च-मूल्य वाले कार्यों को प्रबंधित करने के बजाय कारों को स्थानांतरित करने के लिए किया जाता है | परिचालन लागत बढ़ जाती है और समन्वय जोखिम पैदा होता है |
एक पार्किंग ऑपरेटर के लिए, "मोबाइल" अंतिम लाभ नहीं है। वास्तविक मूल्य तब बनता है जब गतिशीलता अनावश्यक वाहन स्थानांतरण की संख्या को कम करती है, सामान्य पार्किंग स्थानों को सेवा योग्य बनाती है, संग्रहीत ऊर्जा के उपयोग में सुधार करती है, और प्रत्येक ईवी को एक समर्पित चार्जर बे को निर्दिष्ट किए बिना चार्जिंग मांग को कवर करने की अनुमति देती है।
क्रय निर्णयों के लिए यह अंतर मायने रखता है। 500-स्थान सुविधा के आसपास खड़ी 30 ईवी वाली साइट में डिपो से एक अलग समस्या है जहां 30 वाहन हमेशा एक ही समर्पित चार्जिंग पंक्ति में लौटते हैं। दूसरे मामले में, निश्चित बुनियादी ढांचा सरल समाधान हो सकता है। पहले मामले में, एक शेड्यूल करने योग्य मोबाइल ऊर्जा परिसंपत्ति एक स्थानिक बेमेल को हल कर सकती है जिसे निश्चित उपकरण आसानी से संबोधित नहीं कर सकते हैं। डोर एनर्जी इस निर्णय के आरओआई पक्ष पर भी चर्चा करती हैमोबाइल ईवी चार्जर समाधान और पार्किंग स्थल आरओआई.
सबसे सरल प्रेषण नियम स्पष्ट है: पहले निकटतम ईवी की सेवा करें। वह विधि तब काम कर सकती है जब केवल एक या दो अनुरोध सक्रिय हों। एक बार पार्किंग स्थल के लिए कई अनुरोध होते हैं, तथापि, दूरी सेवा निर्णय का केवल एक हिस्सा है। रूट लॉजिक की गहन डोर एनर्जी चर्चा यहां उपलब्ध हैकैसे डोर एनर्जी रोबोट स्वायत्त रूप से चार्जिंग रूट की योजना बनाते हैं.
कल्पना कीजिए कि वाहन A 40 मीटर दूर है लेकिन छह घंटे और खड़ा रहेगा। वाहन बी 110 मीटर दूर है, उसकी चार्ज स्थिति कम है, और 35 मिनट में प्रस्थान करने के लिए निर्धारित है। एक केवल-दूरी प्रणाली ए का चयन करती है। एक संचालन-उन्मुख प्रणाली बी का चयन कर सकती है क्योंकि प्रस्थान की समय सीमा छूटने पर अतिरिक्त 70 मीटर की यात्रा की तुलना में अधिक सेवा जुर्माना लगता है।
| प्रेषण चर | उदाहरण | परिचालन प्रश्न |
| यात्रा दूरी | 80 मी | चार्जर चार्ज करने के बजाय घूमने में कितना समय व्यतीत करेगा? |
| वाहन एसओसी | 12% | ऊर्जा की आवश्यकता कितनी अत्यावश्यक है? |
| ऊर्जा का अनुरोध किया | 25 किलोवाट | सेवा कार्य इकाई पर कब तक रहेगा? |
| अपेक्षित प्रस्थान | 45 मिनट | क्या वाहन को निकलने से पहले पर्याप्त ऊर्जा प्राप्त होगी? |
| पार्किंग स्थल | बी3-पूर्व | क्या आस-पास के अनुरोधों को एक ही सेवा क्लस्टर में समूहीकृत किया जा सकता है? |
| यूनिट एसओसी/संग्रहीत ऊर्जा | 58% | क्या चार्जर रिचार्ज पर वापस लौटे बिना अगले कार्य पूरा कर सकता है? |
| लेन की स्थिति | अतिप्रजन का | क्या सबसे छोटा पथ अब भी सबसे तेज़ व्यावहारिक पथ है? |
| वाहन शुल्क स्वीकृति | शक्ति-सीमित | क्या उच्च चार्जर आउटपुट वास्तव में इस सेवा कार्य को छोटा कर देगा? |
मोबाइल बेड़े संचालन में, डेडहेड यात्रा का मतलब ऐसी गतिविधि है जो सीधे सेवा प्रदान नहीं करती है। स्वायत्त चार्जिंग के लिए, इसमें स्टैंडबाय ज़ोन से पहले वाहन तक यात्रा, दूर के चार्जिंग अनुरोधों के बीच लंबे समय तक स्थानांतरण, खराब मार्ग चयन के कारण होने वाले चक्कर, डिपो में अनावश्यक रिटर्न, या चार्जिंग बेस पर वापस यात्रा शामिल हो सकती है क्योंकि यूनिट की अपनी ऊर्जा पर पहले पर्याप्त विचार नहीं किया गया था।
इसलिए एक उपयोगी प्रेषण उद्देश्य "दूरी कम करने" से अधिक व्यापक है। एक व्यावहारिक मॉडल यात्रा के समय, ग्राहक की तात्कालिकता, अनुरोधित ऊर्जा, प्रस्थान जोखिम, भीड़भाड़ और मोबाइल यूनिट की शेष ऊर्जा को जोड़ सकता है। विभिन्न साइटों के लिए भार को समायोजित किया जा सकता है। एक हवाई अड्डे की किराये की सुविधा वापसी कार्यक्रम को प्राथमिकता दे सकती है, जबकि एक कार्यालय परिसर कम एसओसी और प्रस्थान समय को प्राथमिकता दे सकता है।
| वाहन | दूरी | समाज | प्रस्थान | ऊर्जा अनुरोध | परिचालन प्राथमिकता |
| ईवी-ए | 60 मी | 55% | 5 घंटे | 15 किलोवाट | कम |
| ईवी-बी | 130 मी | 11% | 40 मिनट | 25 किलोवाट | उच्च |
| ईवी-सी | 80 मी | 27% | 3 घंटे | 20 किलोवाट | मध्यम |
| ईवी-डी | 170 मी | 15% | 70 मिनट | 30 किलोवाट | उच्च |
| पूर्व संध्या | 45 मी | 62% | 6 घंटे | 10 किलोवाट | कम |
यह सरल उदाहरण दिखाता है कि ईवी-ई को स्वचालित रूप से अगला कार्य क्यों नहीं बनना चाहिए क्योंकि यह निकटतम है। यदि कोई अन्य वाहन बाद में अपनी प्रस्थान आवश्यकता से चूक जाता है तो ग्राहक को गणितीय रूप से कम गति से लाभ नहीं होता है।
डोर एनर्जी एमसीपी-डी एक प्लेटफॉर्म में ऑनबोर्ड ऊर्जा भंडारण, डीसी चार्जिंग, स्वायत्त आंदोलन, संचार और थर्मल प्रबंधन को जोड़ती है। वर्तमान डोर एनर्जी उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, सिस्टम को 105 kWh ऊर्जा भंडारण, 100 किलोवाट चार्जिंग पावर, 200-1000 Vdc आउटपुट रेंज, CCS1/CCS2 कनेक्टर विकल्प, OCPP 1.6J, L4 स्वायत्त-ड्राइविंग क्षमता, 10 किमी/घंटा की अधिकतम यात्रा गति, IP55 सुरक्षा, तरल शीतलन और 20% से ऊपर ग्रेडेबिलिटी के साथ सूचीबद्ध किया गया है। देखेंएमसीपी-डी स्वायत्त चार्जिंग उत्पाद पृष्ठ.
उत्पाद संदर्भ:डोर एनर्जी MCP-D 100kW ऑटोनॉमस चार्जिंग रोबोट
| एमसीपी-डी क्षमता | वर्तमान उत्पाद विशिष्टता | पार्किंग संचालन में ग्राहक मूल्य |
| ऊर्जा भंडारण | 105 किलोवाट | वाहन को चार्जर ढूंढने की आवश्यकता के बजाय संग्रहित ऊर्जा को वाहन में ले जाता है |
| डीसी चार्जिंग पावर | 100 किलोवाट | वाहन की स्थिति अनुकूल होने पर उच्च दर अवसर चार्जिंग का समर्थन करता है |
| डीसी आउटपुट रेंज | 200-1000 वी.डी.सी | ईवी बैटरी-सिस्टम वोल्टेज की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है |
| कनेक्टर विकल्प | सीसीएस1/सीसीएस2 | सामान्य उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय डीसी चार्जिंग मानकों का समर्थन करता है |
| संचार | ओसीपीपी 1.6जे | चार्जिंग उपकरण को प्रबंधन और ऑपरेटिंग प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ने में मदद करता है |
| स्वायत्त क्षमता | एल4 | मैप किए गए, नियंत्रित वातावरण में स्वचालित यात्रा वर्कफ़्लो सक्षम करता है |
| यात्रा की गति | 10 किमी/घंटा तक | कम गति वाली पार्किंग और साइट-सेवा वातावरण के लिए उपयुक्त |
| ग्रेडेबिलिटी | >20% | रैंप और बहु-स्तरीय परिसंचरण वाली सुविधाओं के लिए प्रासंगिक |
| सुरक्षा | आईपी55 | पार्किंग और औद्योगिक वातावरण की मांग में संचालन का समर्थन करता है |
| थर्मल प्रबंधन | तरल शीतलन | ऑपरेशन के दौरान बैटरी और सिस्टम की थर्मल स्थितियों को प्रबंधित करने में मदद करता है |
एक उपयोगी अनुरोध में "मेरे वाहन को चार्ज करो" कहने वाले बटन से अधिक होना चाहिए। शेड्यूलर बेहतर निर्णय ले सकता है जब उसे पार्किंग-स्पेस आईडी, वर्तमान एसओसी, लक्ष्य एसओसी, अनुमानित प्रस्थान समय, कनेक्टर प्रकार, अनुरोधित ऊर्जा और सेवा प्राथमिकता प्राप्त होती है।
उदाहरण के लिए: पार्किंग स्थान बी2-186; वर्तमान एसओसी 18%; लक्ष्य एसओसी 60%; अपेक्षित प्रस्थान 16:30; अनुरोधित ऊर्जा लगभग 30 kWh; सीसीएस2; सामान्य प्राथमिकता. उस जानकारी के साथ, सिस्टम इस कार्य की तुलना हर दूसरे खुले अनुरोध से कर सकता है।
रूट प्लानिंग में सीधी-रेखा दूरी के बजाय वास्तविक ड्राइव करने योग्य नेटवर्क का उपयोग करना चाहिए। फर्श योजना पर दो वाहन केवल 20 मीटर की दूरी पर हो सकते हैं, लेकिन एक दीवार, अवरोध, एक-तरफ़ा गलियारे या पार्क किए गए वाहनों की पंक्ति से अलग हो जाते हैं। वास्तविक सेवा पथ चार गुना लंबा हो सकता है। वास्तविक साइट-उन्मुख उदाहरण के लिए, डोर एनर्जी मामले की समीक्षा करेंपार्किंग सुविधाओं के लिए एमसीपी-डी स्वायत्त चार्जिंग.
इसलिए, एक पार्किंग मानचित्र में गलियारे की दिशा, चौराहे, रैंप, प्रतिबंधित क्षेत्र, मोड़ की बाधाएं, कम-निकासी क्षेत्र, पैदल यात्री क्षेत्र, स्टैंडबाय पॉइंट और उपकरण रिचार्जिंग पॉइंट को परिभाषित करना चाहिए। मानचित्र जितना बेहतर होगा, मार्ग नियोजन उतना ही कम प्रतिक्रियाशील चक्करों पर निर्भर करेगा।
प्रारंभिक पथ केवल एक योजना है. वास्तविक पार्किंग स्थल गतिशील हैं। पैदल यात्री लेन पार करते हैं, गाड़ियाँ खाड़ियों से उलट जाती हैं, लोडिंग क्षेत्र अस्थायी रूप से अवरुद्ध हो जाते हैं, और रखरखाव कार्य से रास्ता बंद हो सकता है। इसलिए एक मजबूत स्वायत्त वर्कफ़्लो को बार-बार संचालन चक्र की आवश्यकता होती है: योजना बनाना, यात्रा करना, पता लगाना, धीमा करना या रोकना और आवश्यक होने पर पुनः योजना बनाना।
एक बार जब यूनिट वाहन तक पहुंच जाती है, तो कनेक्टर सुरक्षित रूप से स्थापित होने के बाद चार्जिंग शुरू हो सकती है - या तो कॉन्फ़िगर किए गए स्वचालित तंत्र के माध्यम से या प्रोजेक्ट डिज़ाइन के आधार पर नियंत्रित मैन्युअल कनेक्शन वर्कफ़्लो के माध्यम से। इस बीच, प्रेषण प्लेटफ़ॉर्म को पहले से ही अगले कार्य का मूल्यांकन करना चाहिए। अगले गंतव्य का चयन करने से पहले वर्तमान चार्जिंग सत्र समाप्त होने तक प्रतीक्षा करने से निर्णय का समय बर्बाद होता है।
अनावश्यक यात्रा करने के सबसे आसान तरीकों में से एक है प्रत्येक पूर्ण सत्र के बाद यूनिट को उसके स्टैंडबाय पॉइंट पर वापस भेजना। यदि कोई अन्य वैध अनुरोध पास में है, तो वाहन ए → वाहन बी की सीधी आवाजाही आमतौर पर वाहन ए → स्टैंडबाय → वाहन बी की तुलना में अधिक कुशल होती है। अपवाद तब होता है जब इकाई को ऊर्जा पुनःपूर्ति, रखरखाव, सुरक्षा निरीक्षण या निर्धारित वापसी की आवश्यकता होती है।
संबंधित द्वार ऊर्जा रीडिंग:मोबाइल चार्जिंग रोबोट और वाणिज्यिक पार्किंग के लिए साझा-चार्जिंग मॉडल
मार्ग स्तर पर, पार्किंग सुविधा को एक ग्राफ़ के रूप में दर्शाया जा सकता है। चौराहे नोड हैं, ड्राइव करने योग्य लेन किनारे हैं, पार्किंग स्थान सेवा नोड हैं, स्टैंडबाय क्षेत्र एक डिपो है, और उपकरण रिचार्ज बिंदु एक ऊर्जा नोड है। इसके बाद सिस्टम चार्जर के वर्तमान स्थान से चयनित वाहन तक एक वैध पथ की खोज करता है।
जब एक साथ कई चार्जिंग अनुरोध सामने आते हैं तो परिचालन संबंधी चुनौती और अधिक जटिल हो जाती है। अब सवाल यह नहीं है कि "हम वाहन ए तक कैसे पहुँचें?" यह बन जाता है "कौन सा वाहन पहले सौंपा जाना चाहिए, शेष वाहनों को किस क्रम में सेवा दी जानी चाहिए, और मोबाइल यूनिट को अपनी पुनःपूर्ति के लिए कब वापस आना चाहिए?" यह एक साधारण नेविगेशन समस्या की तुलना में रूटिंग-एंड-शेड्यूलिंग समस्या के अधिक करीब है। डोर एनर्जी व्यापक सेवा परिप्रेक्ष्य से उसी प्रेषण सिद्धांत की पड़ताल करती हैबचाव त्रिज्या, प्रतिक्रिया समय और शेष ऊर्जा.
निम्नलिखित मॉडल केवल उदाहरणार्थ है। इसे यह दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि रूटिंग लॉजिक कुल गति को कैसे बदलता है; यह डोर एनर्जी ग्राहक प्रदर्शन का दावा नहीं है।
| काम | पार्किंग की जगह | स्टैंडबाय से दूरी | समाज | प्रस्थान | ऊर्जा अनुरोध |
| ए | ए-18 | 90 मी | 42% | 16:00 | 15 किलोवाट |
| बी | ए-32 | 135 मी | 17% | 11:30 | 25 किलोवाट |
| सी | बी-08 | 210 मी | 28% | 15:00 | 20 किलोवाट |
| डी | बी-27 | 260 मी | 12% | 10:40 | 25 किलोवाट |
| ई | सी-15 | 330 मी | 51% | 17:30 | 15 किलोवाट |
| एफ | सी-28 | 370 मी | 20% | 12:00 | 25 किलोवाट |
खराब क्रमबद्ध मार्ग बार-बार पार्किंग क्षेत्र को पार कर सकता है। उदाहरण के लिए, स्टैंडबाय → ए → डी → बी → एफ → सी → ई → स्टैंडबाय नीचे दी गई अनुमानित लेन दूरी के तहत 1,670 मीटर की यात्रा कर सकता है।
| मार्ग खंड | उदाहरणात्मक दूरी |
| स्टैंडबाय → ए | 90 मी |
| ए → डी | 280 मी |
| डी → बी | 210 मी |
| बी → एफ | 310 मी |
| एफ → सी | 190 मी |
| सी → ई | 260 मी |
| ई → स्टैंडबाय | 330 मी |
| कुल | 1,670 मी |
यदि शेड्यूलर तात्कालिकता को ज़ोन क्लस्टरिंग के साथ जोड़ता है, तो एक और वैध अनुक्रम बी → डी → एफ → ई → सी → ए हो सकता है। समान उदाहरण धारणाओं के तहत, कुल यात्रा 885 मीटर तक गिर सकती है।
| मार्ग खंड | उदाहरणात्मक दूरी |
| स्टैंडबाय → बी | 135 मी |
| बी → डी | 120 मी |
| डी → एफ | 150 मी |
| एफ → ई | 90 मी |
| ई → सी | 130 मी |
| सी → ए | 170 मी |
| ए → स्टैंडबाय | 90 मी |
| कुल | 885 मी |
इस उदाहरण में, मॉडल किया गया मार्ग लगभग 47% छोटा है। फिर, वह संख्या कोई गारंटीशुदा परियोजना परिणाम नहीं है। वास्तविक बचत पार्किंग ज्यामिति, अनुरोधों की संख्या, गलियारे प्रतिबंध, यातायात, चार्जिंग अवधि, वाहन वितरण और साइट के लिए कॉन्फ़िगर किए गए प्रेषण नियमों पर निर्भर करती है।
डोर एनर्जी अधिकतम एमसीपी-डी यात्रा गति 10 किमी/घंटा सूचीबद्ध करती है। सैद्धांतिक गणना में, 10 किमी/घंटा की गति से 100 मीटर की दूरी में 36 सेकंड लगते हैं और 500 मीटर की दूरी में लगभग तीन मिनट लगते हैं। वास्तविक पार्किंग सुविधाओं के लिए कम गति, मोड़, पैदल चलने वालों के लिए रास्ता, बाधा प्रबंधन और साइट-विशिष्ट सुरक्षा सीमाओं की आवश्यकता होती है, इसलिए वास्तविक यात्रा का समय लंबा होगा।
यही कारण है कि मार्ग की गुणवत्ता मायने रखती है। यदि खराब प्रेषण अनावश्यक 500-मीटर स्थानांतरण बनाता है, तो रोबोट की गति बढ़ाने से नई सुरक्षा बाधाओं को लागू किए बिना बर्बाद हुई दूरी को पूरी तरह से पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है। अनावश्यक हलचल को कम करना ही अधिक स्केलेबल अनुकूलन है।
| मार्ग की दूरी | सैद्धांतिक समय 10 किमी/घंटा* |
| 50 मी | 18 सेकंड |
| 100 मी | 36 सेकंड |
| 250 मी | 1.5 मि |
| 500 मी | 3 मिनट |
| 1 कि.मी | 6 मिनट |
*केवल सैद्धांतिक गणना। वास्तविक साइट गति और यात्रा का समय स्थानीय सुरक्षा नियमों, यातायात, मोड़, पैदल चलने वालों, बाधाओं और स्वायत्त-ड्राइविंग नियंत्रण तर्क पर निर्भर करता है।
एक पार्किंग संचालक को केवल यह पूछकर शुरुआत नहीं करनी चाहिए, "एक यूनिट कितनी है?" बेहतर प्रारंभिक बिंदु उस चार्जिंग मांग को मापना है जिसे साइट पूरा करने का प्रयास कर रही है। दो 500-स्पेस पार्किंग स्थल के लिए पूरी तरह से अलग समाधान की आवश्यकता हो सकती है। खरीदार डोर एनर्जी का भी उपयोग कर सकते हैंमोबाइल ईवी चार्जर क्षमता और पावर साइजिंग गाइड.
| इनपुट डेटा | उदाहरण | यह क्यों मायने रखती है |
| कुल पार्किंग स्थान | 500 | भौतिक सेवा क्षेत्र को परिभाषित करता है |
| दैनिक ईवी गिनती | 75 | वर्तमान चार्जिंग-एड्रेसेबल मांग को दर्शाता है |
| दैनिक चार्जिंग अनुरोध | 30 | कार्य की मात्रा का अनुमान लगाने में मदद करता है |
| विशिष्ट निवास समय | 4-8 घंटे | शेड्यूलिंग लचीलापन निर्धारित करता है |
| औसत ऊर्जा अनुरोध | 20-35 किलोवाट | प्रति संग्रहीत-ऊर्जा चक्र सत्रों को प्रभावित करता है |
| पीक अनुरोध विंडो | 09:00–11:00 | दिखाता है कि क्या एक साथ मांग केंद्रित है |
| सबसे लंबा व्यावहारिक मार्ग | 650 मी | गतिविधि के समय और डेडहेड एक्सपोज़र को प्रभावित करता है |
| कनेक्टर मिश्रण | सीसीएस2 | वाहन अनुकूलता निर्धारित करता है |
| मौजूदा फिक्स्ड चार्जर | 20 | दिखाता है कि कैसे मोबाइल क्षमता मौजूदा बुनियादी ढांचे की पूरक है |
| उपलब्ध विद्युत क्षमता | सीमित/पर्याप्त | पुनर्भरण रणनीति और निश्चित-बुनियादी ढांचे के विस्तार को प्रभावित करता है |
| वाहन स्थानांतरण श्रम | कम ऊँची | परिहार्य परिचालन लागत को मापने में मदद करता है |
एक बार तैनात होने के बाद, मार्ग प्रदर्शन को केवल नेविगेशन आंकड़ों के बजाय व्यावसायिक KPI के माध्यम से मापा जाना चाहिए। यदि वाहन अभी भी आवश्यक ऊर्जा के बिना निकलते हैं तो तकनीकी रूप से सुंदर मार्ग सफल नहीं होता है। पार्किंग-समय-आधारित शेड्यूलिंग तर्क के लिए, देखेंक्या किसी वाहन को चार्ज करने से पहले कितनी देर तक पार्क किया जाना चाहिए, यह निर्धारित करने लायक है?.
| के.पी.आई | उदाहरण गणना | यह ऑपरेटर को क्या बताता है |
| डेडहेड अनुपात | खाली यात्रा ÷ कुल यात्रा | कितनी गति सीधे तौर पर चार्जिंग कार्य का समर्थन नहीं करती है? |
| औसत प्रतिक्रिया समय | अनुरोध → आगमन | ग्राहक तक सेवा कितनी जल्दी पहुंच सकती है? |
| समय पर पूर्णता दर | आवश्यक प्रस्थान से पहले पूर्ण किए गए कार्य ÷ कुल कार्य | क्या प्रेषण प्रस्थान प्रतिबद्धताओं की रक्षा कर रहा है? |
| चार्जिंग उपयोग | चार्जिंग घंटे ÷ उपलब्ध परिचालन घंटे | परिसंपत्ति का कितना समय ऊर्जा सेवा का उत्पादन करता है? |
| प्रति किमी ऊर्जा वितरित की गई | वितरित kWh ÷ यात्रा दूरी | मोबाइल मूवमेंट को कितनी कुशलता से वितरित ऊर्जा में परिवर्तित किया जाता है? |
| रिटर्न-टू-रिचार्ज आवृत्ति | प्रति शिफ्ट/दिन रिचार्ज रिटर्न | क्या इकाई की अपनी ऊर्जा कुशलतापूर्वक निर्धारित की जा रही है? |
| प्रति कार्य दिवस कार्य | पूर्ण किये गये कार्य/दिन | क्या रूटिंग से सेवा थ्रूपुट में सुधार होता है? |
एक यथार्थवादी व्यावसायिक मामले को अतिरंजित धारणाओं की आवश्यकता नहीं होती है। ऑपरेटर वार्षिक मोबाइल-चार्जिंग लागत की तुलना वाहन स्थानांतरण, नए फिक्स्ड-चार्जर निर्माण, विद्युत उन्नयन, चार्जर-बे प्रबंधन, छूटे हुए वाहन की उपलब्धता और श्रम की लागत से कर सकता है। इसका उद्देश्य यह साबित करना नहीं है कि मोबाइल चार्जिंग हमेशा जीतती है। यह उन साइटों की पहचान करना है जहां लचीलेपन का मापने योग्य आर्थिक मूल्य है। एक पूरक व्यावसायिक उदाहरण हैकैसे बड़े शॉपिंग सेंटर मोबाइल ईवी चार्जर सेवाओं को नए पार्किंग राजस्व में बदल सकते हैं.
एक सरल नियोजन समीकरण को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है: वार्षिक परिहारित लागत = कम वाहन-स्थानांतरण श्रम + परिहारित या विलंबित चार्जर-बे निर्माण + परिहारित या विलम्बित विद्युत विस्तार + कम प्रतीक्षा/निष्क्रिय लागत + बेहत
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