空港駐車場運営会社は、数年前には大規模には存在しなかった問題に直面し始めている。電気自動車で到着する旅行者は増えているが、駐車場資産はもともと大規模な充電ネットワークとして設計されていなかったのだ。明らかな対応は、固定充電器をさらに設置することです。ただし、長期滞在の空港駐車場では、別の運用ロジックが作成されます。車両は、限られた充電ウィンドウのみを必要とする間、同じベイに 24、48、または 72 時間留まることもあります。充電が完了すると、車は数日間そのスペースを占有し続ける可能性があり、充電タスク自体は終了したにもかかわらず、他のユーザーが充電器を利用できない状態になる可能性があります。
EVの導入はまだ拡大しているため、これは重要です。国際エネルギー機関によると、世界の電気自動車販売台数は 2025 年に 2,000 万台を超え、これは世界中で販売される新車の約 4 台に 1 台に相当します。ヨーロッパは特に力強い成長を記録しており、IEAはEVの販売が2026年も拡大し続けると予想している。空港、レンタル事業者、駐車場会社、モビリティサービスプロバイダーにとって、この傾向により駐車場の電動化はニッチな設備ではなく運営計画の問題となっている。
したがって、中心的な問題は、単純に「何台の充電器を設置すべきか?」ということではありません。より有益な質問は次のとおりです。「すべての駐車スペースを専用の充電スペースに変えることなく、出発前に適切な量のエネルギーを適切な車両に供給するにはどうすればよいでしょうか?」
そこで、自律型モバイル EV 充電器が別のサービス モデルを作成できるのです。すべての車両を充電器まで移動させる代わりに、充電アセットを車両まで移動させることができます。ドアエネルギーは、緊急対応、産業用アプリケーション、車両サポート、および固定サイトの駐車環境向けのモバイル エネルギー貯蔵および充電ソリューションを開発しています。同社の MCP-D 自律充電プラットフォームは、車両が既知の区画に留まり、充電需要をデジタルでスケジュールできる駐車施設向けに設計されています。ドアのエネルギーを探るそしてそのより広範なモバイルEV充電器の製品範囲。
高速道路の充電は速度を重視して構築されています。ドライバーは充電状態が低い状態で到着し、エネルギーが入るのを待って、できるだけ早く出発します。ショッピング センターの充電も、比較的短時間の訪問によって制限されます。空港の長期駐車場は、お客様が 1 日または数日間不在になる場合があるため、異なります。これにより、車両が乗車前に要求された充電状態に達する限り、ほぼいつでも充電を行うことができる大きなスケジュール枠が生まれます。
空港運営者にとって、これは駐車時間がリソースになる可能性があることを意味します。充電器は、滞在中ずっと車両に必ずしも取り付けておく必要はありません。 1 つのジョブの完了後に充電アセットを移動できる場合は、最初の車両が駐車されたままになっている間、同じハードウェアが別のベイにサービスを提供できます。
| 駐車環境 | 典型的な滞留パターン | 顧客の主なニーズ | 充電優先 |
| 高速道路のサービスエリア | 分 | 射程を素早く回復する | 最大ターンアラウンド速度 |
| 小売/ショッピング | 1~4時間 | 訪問中に便利な範囲を追加する | 利便性と可用性 |
| オフィスキャンパス | 6~10時間 | 勤務時間が終了する前に終了する | 管理された日中の充電 |
| 居住の | 一晩 | 朝までに準備完了 | 低コストのスケジュール充電 |
| 空港長期駐車場 | 24時間から数日程度 | 帰国便/お迎え前に準備完了 | 期限ベースのスケジュール設定 |
72 時間駐車するが、アクティブな充電は 2 時間しか必要としない旅行者を考えてみましょう。車が移動中ずっと固定充電器に接続されたままである場合、充電インフラは電気的生産性をはるかに超えて物理的に占有される可能性があります。これは固定充電の欠陥ではありません。これは、長時間の駐車によって生じる利用の問題です。
| イラストアイテム | 値の例 |
| 車両の駐車時間 | 72時間 |
| アクティブ充電要件 | 2時間 |
| 湾が占領され続ける時間 | 72時間 |
| 充電器がアクティブにエネルギーを供給している時間 | 2時間 |
| 非充電占有 | 70時間 |
| 非アクティブな占有時間の割合の例 | 約97% |
上記の数値は、空港の普遍的なベンチマークではなく、運用例です。それにもかかわらず、それらは根底にある不一致を明らかにします。したがって、空港管理者は、駐車場の占有率と充電設備の利用率という 2 つの異なる KPI を追跡する必要があります。それらを同じ指標として扱うと、過剰構築や顧客アクセスの低下につながる可能性があります。
空港の利用者は、充電後に車両を移動するために戻ることができないことがよくあります。旅行者はすでに飛行機に乗っているか、別の都市にいる可能性があります。そのため、従来の「充電して車を移動する」という行動を強制することが困難になります。アイドル料金は、公共の急速充電器でのオーバーステイを防ぐことができますが、車両を放置することが目的である長期空港商品とはあまり適合しません。
需要は、ターミナル、係員付き駐車場、レンタカー施設、従業員用駐車場、および遠隔の長期滞在用駐車場の間で変化する可能性があります。休日の旅行、週末の繁忙期、航空便のバンク、天候の混乱、レンタル航空機の帰還パターンなどはすべて、エネルギーが必要な時期と場所によって変化する可能性があります。固定インフラストラクチャは静的です。駐車需要はありません。
充電器の追加はハードウェアの購入だけではありません。プロジェクトには、溝、ケーブルルート、開閉装置、変圧器容量、保護装置、通信、土木工事、標識、試運転、および将来のメンテナンスが必要になる場合があります。駐車ベイが利用可能な電気容量から遠ざかるほど、配電設計はより重要になります。
空港は旅客駐車場以上に大きな変化をもたらしています。地上支援装置、バス、サービス車両、建物、手荷物システム、照明、その他の負荷はすべて、サイトの電力計画に圧力をかける可能性があります。米国では、連邦航空局が、特に空港のゼロ・エミッション車両とそれをサポートするために必要なインフラに焦点を当てたゼロ・エミッション車両およびインフラストラクチャー・パイロット・プログラムを維持しています。より広範な教訓は世界中に当てはまります。空港の充電は、独立した駐車アクセサリとしてではなく、施設のエネルギー システムの一部として計画される必要があります。
旅行者が出発した後に車両を充電器に移動する必要がある場合、オペレーターはキー、バレーサービスの手続き、訓練を受けたスタッフ、保険手続き、および追加の車両の移動が必要になる場合があります。モバイル充電アーキテクチャはそのワークフローを逆転させ、顧客の車を移動させるのではなくエネルギー資産を移動させます。
これらの問題点は、なぜモバイルEV充電器固定充電器がすでに設置されている場合でも、空港の駐車場で役立ちます。この技術は、充電需要が分散している場合、滞留時間が長い場合、インフラ拡張に費用がかかる場合、または事業者が大規模な固定電気工事に着手する前に需要をテストしたい場合に最も価値があります。
ドアエナジーの自律移動充電ロボット MCP-D車載エネルギー貯蔵、DC 充電、通信、自律移動を組み合わせて、制御された駐車環境を実現します。現在の製品情報には、105 kWh バッテリー、最大 100 kW の充電電力、200 ~ 1000 Vdc 範囲、CCS1/CCS2 充電コネクタ、OCPP 1.6J 通信、IP55 保護、液体冷却、および記載されたテスト条件下で 5,000 サイクルを超えるバッテリー サイクル寿命が記載されています。
| ドアのエネルギー容量 | 空港のお客様にとってなぜそれが重要なのか |
| 105kWhの車載エネルギー貯蔵 | すべてのベイに高出力の給電を必要とする代わりに、使用可能なエネルギーを駐車エリアに運びます。 |
| 最大100kWのDC充電 | 非常に低電力の充電だけに依存するのではなく、旅行者の駐車時間枠中の実用的な補充作業をサポートします。 |
| CCS1 / CCS2 のサポート | プロジェクトをさまざまな地域の車両規格や空港市場に適応させるのに役立ちます。 |
| OCPP1.6J | プロジェクトの統合に応じて、充電管理および配車システムとの通信をサポートします。 |
| 定義された環境での自律的な動き | 顧客に車両の移動を依頼することなく、割り当てられた駐車ベイ間を充電器が移動できるようにします。 |
| IP55 および液体の熱管理 | サイト固有の気象および運用評価は引き続き必要ですが、要求の厳しい施設環境に向けた展開計画をサポートします。 |
| モジュール式システム設計 | ユニットを単一の保守不可能な資産として扱うのではなく、サブシステム レベルの検査とサービスを可能にすることで、メンテナンス ワークフローを簡素化できます。 |
最も重要な特徴は、それ自体が自律的に動くことではありません。価値は動きを何かに結びつけることで生まれます。充電サービスのワークフロー。
ステップ 1 - 充電リクエスト:旅行者または駐車場運営者は、アプリ、駐車場プラットフォーム、サービス デスク、フリート システム、またはバックエンド インターフェイスを通じてリクエストを送信します。有用なデータには、駐車ベイ番号、現在の SOC、目標 SOC、コネクタの種類、要求された出発時刻、サービス レベルなどが含まれます。
ステップ 2 - 車両とベイの位置:配車システムは、リクエストを正しい駐車位置にマッピングします。長期滞在施設の場合、駐車場マップは充電インフラの一部になります。
ステップ 3 - 自律的なディスパッチ:MCP-D は、サイト マップとセンシング システムを使用して、許可された動作エリア内で割り当てられた車両に移動します。ルート、スロープ、歩行者エリア、回転半径、および速度規則は、プロジェクト設計中に検証する必要があります。
ステップ 4 - 接続と充電:プロジェクトの構成に応じて、自動化メカニズムまたはスタッフ支援プラグインを使用して接続を完了できます。充電セッションは、車両の許容される充電動作とシステム制限に従います。
ステップ 5 - タスクの完了と再デプロイメント:充電後、ユニットはセッション データを記録し、ベイを離れ、別の車両にサービスを提供できるようになります。自身の充電状態が定義されたしきい値に達すると、再充電のために補充ポイントに戻ります。
したがって、運用モデルは、要求 -> 位置特定 -> 配車 -> 充電 -> 出発 -> 次の車両になります。その順序は、1 台の駐車スペースに 1 台の充電器を専用にすることとは根本的に異なります。長期滞在する空港環境では、充電アセットは空間的に固定されるのではなく、派遣可能になります。
多くの旅行者にとって、理想的な製品は「すぐに充電できる」ことではありません。それは「帰ったら車の準備ができているか確認してください」です。顧客は月曜日に駐車し、木曜日の 18:00 までに 80% の SOC を要求し、スケジュールの決定をオペレーターに任せることができます。空港は、機器の可用性、サイトの電力戦略、その他の顧客の期限に合わせて充電タスクを実行できます。
これにより、顧客の価値提案が変わります。事業者は単に電力を販売しているだけではありません。確実性と利便性を売りにしているのです。フライトが遅れて戻ってきた旅行者は、充電が行われた正確な時間よりも、保証されたエネルギー レベルを重視する場合があります。
| サービス層 | お客様との約束 | 考えられる商業ロジック |
| 標準 | 予定された集荷前に完了する | 基本エネルギー価格 + サービス料 |
| 予定されている | 選択した時間までに完了する | 予約・日程調整料 |
| 優先度 | キュー内でジョブを前方に移動します | 優先サービスプレミアム |
| 緊急 | 運用上可能な場合は迅速に発送します | プレミアムアシスタンス料金 |
| フリート契約 | 定期的に使用される車両に対して定義されたサービス レベル | 月額、ボリューム、または SLA ベースの価格設定 |
デジタル配車モデルにより、オペレーターは物理的な駐車場を変更せずにサービス階層を作成することもできます。同じスペースで、充電期限とキューの優先順位に基づいて、さまざまな商用製品をサポートできます。
空港ではすでに駐車場をエコノミー、長期、ターミナル、ビジネス、バレーパーキング、およびプレミアム製品に分類しています。充電は別のレイヤーになる可能性があります。 「プレミアム パーキング + 保証充電」パッケージでは、すべてのプレミアム ベイに専用の充電器を設置する必要がなく、予約あたりの平均収益が増加する可能性があります。
空港レンタル車両別の機会を作ります。返品される EV は異なる SOC レベルで到着することが多く、次の顧客のために準備する必要があります。従来のワークフローでは、スタッフが充電ポイントに車を移動したり、充電ポイントから車を移動したりする必要がある場合があります。代わりに、モバイル充電サービスを利用して、待機エリアにエネルギーを導入できます。運用上の質問は、「20 台の車を充電器に移動するにはどうすればよいですか?」から変わります。 「20 台の駐車中の車に 1 台以上の充電器を効率的に配線するにはどうすればよいですか?」
| 収益層 | 顧客が支払うもの |
| エネルギー料金 | 供給される電力 |
| 携帯電話サービス料金 | 駐車中の車両に持ち込んで充電 |
| 優先料金 | ディスパッチキュー内の前の位置 |
| 保証SOC料金 | 指定された期限までの目標充電レベル |
| プレミアムパーキングバンドル | 駐車場 + 利便性 + 充電 |
| バレー充電パッケージ | 車両とエネルギーの管理サービス |
| フリート契約 | レンタル、シャトル、または空港のフリートの定期サービス |
| メンバーシップ/サブスクリプション | 頻繁に使用するユーザーにとって予測可能な充電のメリット |
商業的な洞察は単純です。最高価値の製品は、より安価な kWh ではない可能性があります。これは、顧客が十分な範囲で着陸し、車まで歩いて出発できることを保証するものである可能性があります。この「すぐに返却できる」という約束はサービスの結果であり、商品電力の販売ではありません。
空港駐車場運営会社は、見積りを依頼したり台数を選択したりする前に、需要プロファイルを作成する必要があります。 100 kW が単独で「十分」かどうかを尋ねるよりも、次の入力の方が役立ちます。
| 入力 | なぜそれが重要なのか |
| 1. 1日あたりのEV駐車台数 | アドレス可能な充電人口を定義します。 |
| 2. 平均滞在時間 | スケジュールにどの程度の柔軟性があるかを示します。 |
| 3. セッションごとに要求される平均 kWh | ジョブごとのエネルギー需要を決定します。 |
| 4. ピーク時の同時リクエスト | キューのプレッシャーと必要なサービス レベルを表示します。 |
| 5. 駐車ゾーンのサイズとルートの形状 | 移動時間、安全なルート、ユニットの生産性に影響します。 |
| 6. 乗車・出発時刻の予測可能性 | 期限ベースのスケジューリングを改善します。 |
| 7. 補給ポイントの位置と権限 | モバイルユニットが復帰、充電、および再サービスに入ることができる頻度を決定します。 |
よくある計画上の間違いは、バッテリー容量を顧客あたりの平均エネルギーで割って、その結果が 1 日あたりのサービス容量に等しいと想定することです。実際には、1 つはモバイルEV充電器エネルギーを予約し、ベイ間の移動、接続と切断、車両の充電曲線に従い、熱状態を管理し、補給のために戻り、ルートまたはベイが利用できないときに待機する必要があります。
より有用な計画モデルでは、使用可能な車載エネルギー、注文ごとの平均供給エネルギー、充電効率、平均移動時間と接続時間、稼働時間、補充時間、SOC 予備、およびキュー ルールが考慮されます。たとえば、平均的な顧客が 30 ~ 40 kWh を必要とする場合、105 kWh の車載容量を単に「充電サイクルあたり 3 台の車両」として解釈すべきではありません。実際のプロジェクトのスループットは、ユニットがどれくらいの頻度で補充できるか、またタスクがどれだけ効率的に順序付けられるかによって決まります。
| 計画変数の例 | 仮定の例 | 運用効果 |
| 要求される平均エネルギー | 30~40kWh/台 | 需要が高まると、車載エネルギーサイクルごとの雇用が減少します |
| 平均有効充電電力 | 車両およびSOCに依存 | セッション期間の変更 |
| 移動時間 + 測位時間 | 5 ~ 15 分 / タスク | 生産的な充電時間を短縮します |
| 接続・確認 | 5~10分/タスク | 労働力や自動化のサイクルタイムが追加される |
| 再充電頻度 | サイト固有の | 毎日のデューティサイクルを決定します |
| 出発期限の変動 | 長期駐車料金が高い | スケジュールの柔軟性を生み出す |
Door Energy は、モバイル機器を汎用の代替品として位置付ける必要はありません。固定充電。安定した需要と十分な電気容量がある高周波の場所では、固定充電は依然として効率的なコアインフラストラクチャの選択肢です。モバイル充電は、需要が不確実である場合、分散している場合、季節性がある場合、オーバーフローによる場合、または固定電気設備で経済的に供給することが難しい場合に特に価値があります。
| 使用事例 | 固定充電器 | 自律型モバイル充電 |
| 高周波充電専用ゾーン | 優れたフィット感 | オーバーフロー/バックアップとして便利 |
| 一時的なピーク需要 | 物理的に拡張するのが遅い | 柔軟に再導入可能 |
| 長期滞在車両 | 充電後も占有状態を維持できる | タスク完了後にアセットを離れることができる |
| 分散した駐車ベイ | より多くの配布作業が必要 | エネルギーは需要に応じて移動可能 |
| 新しいゾーンのパイロット | 埋没インフラへの取り組みの強化 | 需要のテストに役立ちます |
| 緊急または例外的な需要 | 設置場所限定 | 運行エリア内で派遣可能 |
| 安定した大きなベースロード | コアインフラストラクチャ | 補助容量 |
より広範なアプリケーションを評価する読者のために、Door Energy は次の出版物も発行しています。空港および携帯電話の充電ケースの素材そしてより広い会社概要とエンジニアリング概要研究開発、製造、プロジェクトの能力をカバーします。
8,000 台のスペースを備えた長期駐車施設の例を考えてみましょう。代表的な日に 600 台の EV が施設に入場し、それらの顧客の 15% が充電サービスを購入すると仮定します。これにより、約 90 件の請求オーダーが作成されます。要求された平均補充量が 30 kWh の場合、サービスは複数の時間枠にわたって顧客のエネルギー需要の約 2,700 kWh を管理する必要があります。この例は特定の空港に関する主張ではありません。スケジューリング ロジックを示します。
| お客様 | 出発・送迎 | 必要なエネルギー | 推奨されるキュー位置 |
| あ | 3時間 | 40kWh | 優先度 |
| B | 12時間 | 30kWh | 当日予定 |
| C | 26時間 | 35kWh | 夜間/オフピークウィンドウ |
| D | 48時間 | 50kWh | 緊急性は低い。優先度の高い仕事を中心にスケジュールを立てる |
先着順のルールでは、4 台の車両はすべてほぼ同じように扱われます。あ期限を意識したシステムしません。顧客 A にはほとんど柔軟性がありませんが、顧客 D にはほぼ 2 日かかります。ここで、空港駐車場がモバイル エネルギー ディスパッチに自然な利点を生み出します。滞留時間が長いため、オペレーターは顧客満足度を低下させることなく、ルート、補充サイクル、利用可能なサイト電力を最適化する余地が得られます。
空港、駐車場運営者、またはレンタル車両の管理者は、次の条件のいくつかが当てはまる場合、モバイル充電の実現可能性調査を検討する必要があります。
いいえ、通常はハイブリッド設計の方が実用的です。固定充電器モバイルユニットは安定した高周波需要に対応でき、モバイルユニットは長期滞在車両、オーバーフロー需要、分散ベイ、パイロットゾーン、電気工事が困難な状況をカバーできます。適切な組み合わせは、エネルギー需要、滞留時間、サイトの電力、サービス レベルの目標によって異なります。
Door Energy には、105 kWh のエネルギー貯蔵、最大 100 kW の充電電力、200 ~ 1000 Vdc 出力範囲、CCS1/CCS2 コネクタ、OCPP 1.6J 通信、IP55 保護、液体冷却、および指定された条件下での 5,000 サイクルを超えるバッテリー サイクル寿命が記載されています。実際の充電電力は、接続された車両、バッテリーの SOC、温度、BMS 制限によっても異なります。
運用データがなければ、責任ある単一の数字の答えはありません。 1 日のスループットは、注文ごとの平均 kWh、車両の充電曲線、ルート距離、接続時間、ユニットの補充時間、稼働時間、予備 SOC、キュー ルール、ユニットの充電ポイントで利用可能な電力によって異なります。 1 日あたりの車両台数を約束する前に、サイト モデルを構築する必要があります。
それがモバイル アーキテクチャを研究する主な理由の 1 つです。エネルギー源は、サービスが提供されるすべてのベイに恒久的に設置されるわけではありません。ただし、サイトではルート計画、通信、安全な運用ルール、定義された補充場所、および選択した自律運用環境に必要な物理的な変更が依然として必要です。
課金アセットはセッション後に終了できます。駐車中の車は通常のベイを占有し続けますが、必ずしも充電装置を占有し続けるとは限りません。駐車場の占有と充電器の占有をこのように分離することは、長期滞在する空港施設では特に価値があります。
MCP-D は OCPP 1.6J をサポートします。統合要件は、注文の作成、駐車場の識別、ユーザー認証、支払い、発送ロジック、ステータス レポート、API、アラーム、データの所有権など、プロジェクト レベルで定義する必要があります。
Door Energy は、MCP-D の動作温度範囲 -20°C ~ 65°C、IP55 保護、液体熱管理を指定しています。それにもかかわらず、すべての空港は、配備前に、局所的な雨、雪、着氷、排水、表面状態、傾斜、歩行者交通量、風への曝露、その他のサイト固有の条件を評価する必要があります。
安定した頻繁な需要、短い車両滞留時間、予測可能な売上高、および十分な電気容量がある場所では、固定充電器がより簡単なインフラストラクチャの選択肢となる可能性があります。モバイル充電は、柔軟性、長い滞留時間、不確実な需要、または分散型駐車場が利用上の利点を生み出す場合に最も強力です。
プロジェクトでは専用の補充戦略を定義する必要があります。 Door Energy モバイル ストレージ システムは、DC を中心に構成でき、特定のプラットフォームでは AC 補充アプローチも構成できます。重要なのは、最も需要が高い時間帯に充電ロボットが使用できなくなることがないように、充電ポイントと充電時間を予想されるタスク サイクルに一致させることです。
プロジェクト チームは、Door Energy の製品ページ、技術情報、アプリケーション ケース、FAQ を確認し、駐車場のレイアウト、予想される EV 台数、平均エネルギー需要、充電規格、ルートの制約、利用可能な電気容量などの現場データを提供して、より具体的な導入の議論を行うことができます。ドアエネルギーに関するよくある質問|MCP-D 製品ページ
空港駐車場は従来、物理的なスペースと期間という 2 つのことを販売してきました。電動化が第三の製品を生み出す -マネージドエネルギーサービス。空港の珍しい利点は、多くの顧客が車から長時間放置されることです。これは、従来の充電器の回転率にとっては不便に見えますが、期限に基づいたエネルギー スケジュールには非常に役立ちます。
戦略的目標は、可能な限り多くの充電器を設置することではありません。それは、適切な期限までに、適切な場所で、適切な充電容量を実際に最も多くのEVドライバーに提供することです。一部のゾーンでは、固定インフラストラクチャが引き続き最善の解決策となります。また、ディスパッチ可能な EV 充電器を使用すると、すでに充電が完了した車両用に専用の充電資産を予約する必要性を減らすことができます。
ドアエナジー社のMCP-Dは、このモデルの具体的なアーキテクチャを提供します。オンボード エネルギー ストレージ、最大 100 kW DC 充電、CCS1/CCS2 サポート、OCPP 通信、および定義された駐車環境内での自律移動です。この装置は、駐車場の予約、出発期限、インテリジェントなディスパッチ層と組み合わせることで、ターゲット SOC への復帰充電、優先充電、係員付き充電、レンタルフリートのサポート、オーバーフロー容量などのサービスをサポートできます。
最も重要な変更は概念的なものです。従来の充電では、車両に充電器を見つけるように要求します。モバイルモデルでは、エネルギーを利用して車両を見つけることができます。空港の駐車場環境では、場所がわかっていて時間がたっぷりあるため、運用上の制約が商業上の利点に変わる可能性があります。
このアプローチを評価する空港、駐車場会社、レンタル事業者、車両管理者にとって、次のステップは一般的な充電器数ではなく、サイト固有の需要モデルである必要があります。を確認してくださいDoor Energy モバイル EV 充電器シリーズ、MCP-D自律充電プラットフォーム、およびドアエネルギーの応用事例コンセプトを駐車場のレイアウト、EV 需要、電気容量、および希望するサービス モデルと比較します。
データ参照:国際エネルギー機関、世界の EV 見通し 2026。米国連邦航空局、空港ゼロエミッション車両およびインフラストラクチャーパイロットプログラム。製品仕様は現在の Door Energy MCP-D 製品情報に基づいており、最終的なプロジェクト構成については確認する必要があります。