पार्किंग सुविधाओं, बेड़े, लॉजिस्टिक्स यार्ड और वाणिज्यिक ईवी संचालन के लिए एक डेटा-संचालित योजना गाइड
एक पार्किंग ऑपरेटर, बेड़े प्रबंधक, या चार्जिंग-इन्फ्रास्ट्रक्चर खरीदार के लिए, सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न केवल यह नहीं है कि चार्जिंग रोबोट स्वायत्त रूप से चल सकता है या 100 किलोवाट वितरित कर सकता है। वास्तविक परिचालन प्रश्न यह है: एक रोबोट एक दिन में कितने उपयोगी चार्जिंग कार्य पूरा कर सकता है, और अतिरिक्त उपकरण की आवश्यकता से पहले यह कितनी ऊर्जा वितरित कर सकता है?
वह प्रश्न महत्वपूर्ण है क्योंकि एक मोबाइल चार्जिंग सिस्टम हर मिनट चार्जिंग में नहीं बिताता है। प्रत्येक कार्य में प्रेषण, यात्रा, स्थिति निर्धारण, कनेक्शन, चार्जिंग, डिस्कनेक्शन, कार्य स्विचिंग, और अंततः रोबोट को स्वयं रिचार्ज करना शामिल है। एक सिस्टम जो एक विनिर्देश पत्र पर शक्तिशाली दिखता है, वह अभी भी खराब प्रदर्शन कर सकता है यदि यात्रा दूरियां लंबी हैं, वाहन गहरी चार्ज का अनुरोध करते हैं, या रोबोट बहुत अधिक समय प्रतीक्षा करने या अपने ऊर्जा स्रोत पर लौटने में बिताता है।
डोर एनर्जी पार्किंग सुविधाओं, सड़क किनारे सहायता, बेड़े समर्थन, औद्योगिक स्थलों और आपातकालीन बिजली जैसे अनुप्रयोगों के लिए मोबाइल ऊर्जा-भंडारण और चार्जिंग सिस्टम विकसित करता है। इसका MCP-D स्वायत्त मोबाइल EV चार्जर रोबोट परिभाषित पार्किंग स्थानों वाले वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहाँ चार्जिंग की मांग स्थायी रूप से एक निश्चित चार्जर से बंधे होने के बजाय खाड़ियों के बीच स्थानांतरित हो सकती है।
यह लेख दैनिक सेवा क्षमता का अनुमान लगाने के लिए एक व्यावहारिक विधि प्रदान करता है। उदाहरण गारंटीकृत प्रदर्शन आंकड़े के बजाय योजना मॉडल हैं। वास्तविक परिणाम वाहन स्वीकृति शक्ति, चार्ज की स्थिति, यात्रा दूरी, मार्ग की स्थिति, चार्जर-से-वाहन कनेक्शन समय, रोबोट रिचार्ज रणनीति, साइट नियम और प्रेषण दक्षता पर निर्भर करते हैं।
कई पार्किंग सुविधाओं को एक संरचनात्मक बेमेल का सामना करना पड़ता है। वाहन सैकड़ों स्थानों पर कब्जा करते हैं, लेकिन उनमें से केवल एक हिस्से को किसी भी समय चार्जिंग की आवश्यकता होती है। प्रत्येक खाड़ी में एक निश्चित ईवी चार्जर स्थापित करने के लिए पर्याप्त विद्युत वितरण कार्य, सिविल निर्माण, केबल रूटिंग, सुरक्षा उपकरण और दीर्घकालिक रखरखाव की आवश्यकता हो सकती है। साथ ही, मांग एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में स्थानांतरित होने पर एक निश्चित चार्जर नहीं चल सकता है।
डोर एनर्जी इस समस्या को 'वाहनों द्वारा चार्जर ढूंढना' से 'चार्जिंग द्वारा वाहन ढूंढना' में संक्रमण के रूप में वर्णित करता है। स्वायत्त चार्जिंग मार्ग योजना पर अपने लेख में, कंपनी बताती है कि मोबाइल चार्जिंग निश्चित पार्किंग स्थानों और बदलती चार्जिंग मांग के बीच बेमेल को कैसे कम कर सकती है।
| ग्राहक दर्द बिंदु | ऑपरेटर को क्या मापना चाहिए | यह रोबोट क्षमता को क्यों प्रभावित करता है |
| बहुत कम चार्जिंग स्थान | ऊर्जा का अनुरोध करने वाले वाहनों की चरम संख्या | कतार दबाव और आवश्यक रोबोट गणना निर्धारित करता है |
| वाहन चार्जिंग के बाद चार्जर पर कब्जा कर लेते हैं | चार्ज पूरा होने के बाद औसत रहने का समय | यह दर्शाता है कि मोबाइल चार्जिंग समर्पित चार्जिंग बे जारी कर सकती है या नहीं |
| उच्च इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत | ग्रिड अपग्रेड, केबलिंग, ट्रेंचिंग और चार्जर स्थापना की लागत | मोबाइल क्षमता और निश्चित विस्तार के बीच तुलना की अनुमति देता है |
| क्षेत्र द्वारा असमान मांग | पार्किंग क्षेत्र और दिन के समय के अनुसार अनुरोध | यात्रा दूरी और प्रेषण रणनीति निर्धारित करता है |
| वाहन अलग-अलग समय पर निकलते हैं | प्रत्येक वाहन के लिए प्रस्थान की समय सीमा | कार्य प्राथमिकता निर्धारित करता है |
| रोबोट व्यस्त लगता है लेकिन आउटपुट कम है | प्रति दिन किलोवाट वितरित और चार्जिंग उपयोगिता | उत्पादक चार्जिंग को यात्रा, प्रतीक्षा और रिचार्ज समय से अलग करता है |
इस कारण से, दैनिक वाहन गणना का मूल्यांकन कभी भी अकेले नहीं किया जाना चाहिए। एक अधिक उपयोगी योजना मॉडल चार केपीआई को जोड़ता है: प्रति दिन सेवा किए गए वाहन, प्रति दिन वितरित किलोवाट, चार्जिंग उपयोगिता, और औसत प्रतिक्रिया समय।
| MCP-D आइटम | प्रकाशित विनिर्देश | यह परिचालन रूप से क्यों मायने रखता है |
| ऊर्जा भंडारण | 105 kWh | प्रत्येक ऑनबोर्ड ऊर्जा चक्र में उपलब्ध ऊर्जा निर्धारित करता है |
| अधिकतम चार्जिंग शक्ति | 100 kW | वाहन चार्जिंग के लिए ऊपरी शक्ति सीमा निर्धारित करता है |
| चार्जिंग कनेक्टर | CCS1 / CCS2 | प्रमुख उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय वाहन मानकों में परिनियोजन का समर्थन करता है |
| वोल्टेज रेंज | 200-1000 Vdc | व्यापक डीसी चार्जिंग वोल्टेज रेंज को कवर करता है |
| संचार | OCPP 1.6J | चार्जिंग-प्रबंधन और प्रेषण प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है |
| स्वायत्त ड्राइविंग | L4 | उपयुक्त मैप किए गए ऑपरेटिंग वातावरण के भीतर स्वायत्त आंदोलन को सक्षम बनाता है |
| अधिकतम यात्रा गति | 10 किमी/घंटा | ऊपरी आंदोलन क्षमता को परिभाषित करता है; वास्तविक साइट गति सामान्यतः कम होगी |
| सुरक्षा रेटिंग | IP55 | मांग वाले ऑपरेटिंग वातावरण में उपयोग का समर्थन करता है |
| ऑपरेटिंग तापमान | -20°C से 65°C | वर्ष भर साइट योजना के लिए प्रासंगिक |
| थर्मल प्रबंधन | तरल शीतलन | चार्जिंग और ऊर्जा-भंडारण संचालन के दौरान थर्मल नियंत्रण का समर्थन करता है |
| बैटरी चक्र जीवन | >5,000 चक्र बताई गई परीक्षण स्थितियों पर | दीर्घकालिक उपयोगिता और जीवनचक्र योजना के लिए प्रासंगिक |
उपरोक्त विनिर्देश डोर एनर्जी MCP-D उत्पाद पृष्ठ से लिए गए हैं। खरीदार निर्माण, इंजीनियरिंग और उत्पाद-विकास जानकारी के लिए डोर एनर्जी कंपनी प्रोफाइल की भी समीक्षा कर सकते हैं।
एक ईवी चार्जर रेटिंग एक उपकरण सीमा है, यह वादा नहीं है कि हर वाहन लगातार पूरी रेटेड शक्ति स्वीकार करेगा। वास्तविक औसत चार्जिंग दर वाहन की डीसी चार्जिंग क्षमता, बैटरी तापमान, चार्ज की स्थिति, बैटरी-प्रबंधन रणनीति और उच्च एसओसी पर चार्ज टैपर पर निर्भर करती है।
क्षमता योजना के लिए, लक्षित चार्जिंग विंडो के दौरान अपेक्षित औसत चार्जिंग शक्ति का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, यदि कोई वाहन 70 किलोवाट के औसत पर 35 किलोवाट प्राप्त करता है, तो सैद्धांतिक ऊर्जा-स्थानांतरण समय 30 मिनट है। यदि उसी वाहन को अपने अगले मार्ग को पूरा करने के लिए केवल 20 किलोवाट की आवश्यकता है, तो सैद्धांतिक ऊर्जा-स्थानांतरण समय लगभग 17 मिनट तक गिर जाता है।
यह सबसे महत्वपूर्ण परिचालन निर्णयों में से एक है। एक बेड़े या लंबी-अवधि पार्किंग वातावरण में, हर वाहन को जरूरी नहीं कि पूर्ण चार्ज की आवश्यकता हो। एक वाहन जिसे अपने अगले शिफ्ट को पूरा करने के लिए 18 किलोवाट की आवश्यकता है, उसे तुरंत 50 किलोवाट प्राप्त करने से लाभ नहीं हो सकता है। लक्ष्य-ऊर्जा चार्जिंग एक ही मोबाइल EV चार्जर को समान ऑनबोर्ड ऊर्जा और उपलब्ध ऑपरेटिंग समय के साथ अधिक उपयोगी कार्य पूरा करने की अनुमति दे सकती है।
कुल कार्य समय = प्रेषण + यात्रा + स्थिति निर्धारण + कनेक्शन + चार्जिंग + डिस्कनेक्शन + कार्य स्विचिंग
डोर एनर्जी का स्वायत्त चार्जिंग वर्कफ़्लो को सारांशित किया जा सकता है: चार्जिंग अनुरोध, वाहन स्थानीयकरण, स्वायत्त आंदोलन, कनेक्शन, चार्जिंग, कार्य पूर्णता, और स्टैंडबाय पर वापसी या अगले कार्य में आंदोलन। इसका मतलब है कि चार्जिंग समय चक्र का केवल एक घटक है।
| कार्य घटक | चित्रमय समय | परिचालन प्रश्न |
| प्रेषण और अनुरोध की पुष्टि | 1 मिनट | क्या प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से कार्य असाइन कर सकता है? |
| वाहन तक यात्रा | 3 मिनट | लक्षित पार्किंग बे कितनी दूर हैं? |
| अंतिम स्थिति निर्धारण | 1 मिनट | वाहन के पास संरेखण कितना जटिल है? |
| चार्जिंग केबल कनेक्ट करें | 2 मिनट | स्वचालित भुजा या मैनुअल कनेक्शन? |
| ऊर्जा वितरण | 25 मिनट | कितने किलोवाट की आवश्यकता है और औसत स्वीकृत शक्ति क्या है? |
| डिस्कनेक्ट करें और पूर्णता की पुष्टि करें | 2 मिनट | कार्य कितनी जल्दी बंद किया जा सकता है? |
| अगली नौकरी पर स्विच करें | 1 मिनट | क्या रोबोट सीधे अगले वाहन तक जा सकता है? |
| कुल | 35 मिनट | यह समय-क्षमता गणना के लिए उपयोग किया जाने वाला आंकड़ा है |
प्रति दिन समय-सीमित कार्य = उपलब्ध ऑपरेटिंग मिनट × उपयोग दर ÷ औसत कार्य समय
| ऑपरेटिंग विंडो | उपयोगिता | औसत कार्य समय | प्रति दिन समय-सीमित कार्य |
| 8 घंटे | 50% | 35 मिनट | ~7 |
| 8 घंटे | 70% | 35 मिनट | ~10 |
| 12 घंटे | 50% | 35 मिनट | ~10 |
| 12 घंटे | 70% | 35 मिनट | ~14 |
| 16 घंटे | 60% | 35 मिनट | ~16 |
| 16 घंटे | 75% | 35 मिनट | ~21 |
| 24 घंटे | 60% | 35 मिनट | ~25 |
| 24 घंटे | 75% | 35 मिनट | ~31 |
ये संख्याएं अंतिम क्षमता आंकड़े नहीं हैं क्योंकि वे केवल समय की बाधा का परीक्षण करती हैं। एक भंडारण-आधारित ईवी चार्जर भी ऑनबोर्ड ऊर्जा द्वारा बाधित होता है। वास्तविक योजना मूल्य समय-सीमित क्षमता और ऊर्जा-सीमित क्षमता का निम्नतर है।
एक कॉम्पैक्ट पार्किंग क्षेत्र में, तीन मिनट की आवाजाही महत्वहीन लग सकती है। हालांकि, 15 या 20 दैनिक कार्यों में दोहराया गया, यात्रा एक घंटे या उससे अधिक का उपभोग कर सकती है। यदि 15 नौकरियों में औसत आवाजाही समय तीन से आठ मिनट तक बढ़ जाता है, तो रोबोट ऊर्जा वितरित करने के बजाय 75 अतिरिक्त मिनट यात्रा में खर्च करता है।
| औसत कार्य दूरी | चित्रमय औसत यात्रा गति | एक-तरफ़ा यात्रा समय |
| 50 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~0.75 मिनट |
| 100 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~1.5 मिनट |
| 200 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~3 मिनट |
| 300 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~4.5 मिनट |
| 500 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~7.5 मिनट |
| 800 मीटर | 4 किमी/घंटा | ~12 मिनट |
यही कारण है कि मार्ग योजना व्यावसायिक मामले का हिस्सा होनी चाहिए। डोर एनर्जी अपनी पार्किंग-लॉट मार्ग-योजना लेख में भी इस मुद्दे पर चर्चा करती है। प्रत्येक कार्य के बाद आधार पर लौटने के बजाय, रिचार्ज के लिए लौटने से पहले रोबोट को आस-पास के वाहनों के एक समूह के माध्यम से शेड्यूल किया जा सकता है।
निम्नलिखित उदाहरणों में चित्रण के लिए 70 किलोवाट औसत वाहन चार्जिंग दर का उपयोग किया गया है, साथ ही यात्रा, स्थिति निर्धारण, कनेक्शन, डिस्कनेक्शन और कार्य स्विचिंग के लिए लगभग 10 मिनट का संयुक्त गैर-चार्जिंग समय। वे योजना उदाहरणों के लिए अभिप्रेत हैं, न कि गारंटीकृत उत्पाद प्रदर्शन के लिए।
| प्रति वाहन वितरित ऊर्जा | 70 किलोवाट पर शुद्ध चार्जिंग समय | चित्रमय कुल कार्य समय | 105 किलोवाट सैद्धांतिक कार्य प्रति ऑनबोर्ड चक्र |
| 10 किलोवाट | ~9 मिनट | ~19 मिनट | 10.5 |
| 20 किलोवाट | ~17 मिनट | ~27 मिनट | 5.25 |
| 30 किलोवाट | ~26 मिनट | ~36 मिनट | 3.5 |
| 40 किलोवाट | ~34 मिनट | ~44 मिनट | 2.6 |
| 50 किलोवाट | ~43 मिनट | ~53 मिनट | 2.1 |
यदि वाहनों को केवल लगभग 10 किलोवाट अवसर चार्जिंग की आवश्यकता होती है, तो ऊर्जा स्थानांतरण अपेक्षाकृत कम हो सकता है। 70% समय उपयोगिता पर 12 घंटे की ऑपरेटिंग विंडो सैद्धांतिक रूप से समय के दृष्टिकोण से 20 से अधिक कार्य चक्रों का समर्थन कर सकती है। हालांकि, ऑनबोर्ड ऊर्जा तंग बाधा बन जाती है। व्यवहार में, रोबोट को कई नौकरियों के बाद रिचार्ज के लिए वापस लौटना पड़ता है, और ऑपरेटिंग मॉडल में आरक्षित ऊर्जा प्लस रूपांतरण नुकसान को शामिल किया जाना चाहिए।
प्रति वाहन 20 किलोवाट पर, 70 किलोवाट पर सैद्धांतिक चार्जिंग समय लगभग 17 मिनट है। आंदोलन और हैंडलिंग के लिए लगभग 10 मिनट के साथ, एक कार्य में लगभग 27 मिनट लग सकते हैं। 70% उपयोगिता पर 12 घंटे का दिन लगभग 18 नौकरियों की समय सीमा देता है, लेकिन ऑनबोर्ड भंडारण के 105 किलोवाट सैद्धांतिक रूप से नुकसान और ऑपरेटिंग रिजर्व पर विचार करने से पहले लगभग पांच 20 किलोवाट डिलीवरी को कवर करता है। इसलिए, दैनिक आउटपुट इस बात पर बहुत निर्भर करता है कि कितने प्रभावी रोबोट रिचार्ज चक्र पूरे किए जा सकते हैं।
जब प्रत्येक वाहन को 30-40 किलोवाट की आवश्यकता होती है, तो ईवी चार्जर उच्च शक्ति वितरित कर सकता है, तब भी दैनिक वाहन गणना गिर जाती है। ऑनबोर्ड ऊर्जा और समय दोनों का एक बड़ा हिस्सा प्रत्येक कार्य द्वारा उपभोग किया जाता है। इन परिदृश्यों में, परिचालन टीम को 'प्रति दिन वाहन' पर कम ध्यान देना चाहिए और कुल किलोवाट वितरित, प्रस्थान की समय सीमा, और क्या दूसरा रोबोट रिचार्ज के दौरान पहले के साथ वैकल्पिक हो सकता है।
| प्रति वाहन औसत ऊर्जा | इस मॉडल में विशिष्ट कार्य अवधि | रूढ़िवादी कार्य प्रति ऑनबोर्ड चक्र* | चित्रमय दैनिक योजना सीमा** | सर्वश्रेष्ठ-फिट उपयोग |
| 10 किलोवाट | 18-20 मिनट | ~8-9 | ~16-25 | छोटी अवसर चार्जिंग |
| 20 किलोवाट | 25-30 मिनट | ~4 | ~10-16 | नियमित पार्किंग-सुविधा चार्जिंग |
| 30 किलोवाट | 35-40 मिनट | ~3 | ~8-12 | मध्यम-गहराई चार्जिंग |
| 40 किलोवाट | 40-50 मिनट | ~2 | ~5-8 | गहरी चार्जिंग / कम कार्य गणना |
* रूढ़िवादी चक्र मान जानबूझकर ऑपरेटिंग रिजर्व और रूपांतरण नुकसान के लिए जगह छोड़ते हैं। ** चित्रमय दैनिक सीमाएं कई रिचार्ज चक्रों और साइट की स्थितियों को मानती हैं जो निरंतर प्रेषण का समर्थन करती हैं। वे गारंटीकृत प्रदर्शन मान नहीं हैं। वास्तविक परिणाम वाहन स्वीकृति शक्ति, मार्ग दूरी, चार्जिंग मांग, रोबोट रिचार्ज रणनीति और प्रेषण दक्षता पर निर्भर करते हैं।
संबंधित पठन: मोबाइल पावर स्टेशन अनुप्रयोग | सड़क किनारे चार्जिंग और तेज पुनःपूर्ति
एक भंडारण-आधारित मोबाइल EV चार्जर को अंततः अपनी बैटरी को फिर से भरना होगा। यह एक निश्चित ग्रिड-कनेक्टेड चार्जर से एक प्रमुख अंतर है। क्षमता की योजना बनाते समय, ऑपरेटर को रिटर्न-टू-चार्ज बिंदु, उपलब्ध इनपुट शक्ति, उस बिंदु पर कतार जोखिम की पहचान करनी चाहिए, और क्या स्वाभाविक रूप से कम-मांग अवधि के दौरान रिचार्जिंग हो सकती है।
डोर एनर्जी का व्यापक मोबाइल चार्जिंग पोर्टफोलियो विभिन्न रिचार्ज दृष्टिकोणों का भी समर्थन करता है। लागू मॉडलों के लिए, कंपनी बताई गई ऑपरेटिंग स्थितियों के तहत डीसी पुनःपूर्ति के लिए लगभग एक घंटा और एसी पुनःपूर्ति के लिए लगभग दो घंटे का वर्णन करती है। किसी परियोजना के लिए सटीक रिचार्ज रणनीति को हमेशा चयनित मॉडल और साइट पावर स्रोत के विरुद्ध मान्य किया जाना चाहिए।
| आकार देने से पहले एकत्र करने के लिए डेटा | उदाहरण | यह किस निर्णय का समर्थन करता है |
| प्रति दिन चार्जिंग की आवश्यकता वाले वाहन | 42 वाहन | आधारभूत मांग |
| प्रति वाहन आवश्यक औसत ऊर्जा | 18 किलोवाट | ऊर्जा-चक्र आवश्यकता |
| चरम एक साथ अनुरोध | 12 अनुरोध | कतार और रोबोट-गणना योजना |
| औसत पार्किंग अवधि | 3.5 घंटे | क्या मोबाइल शेड्यूलिंग में पर्याप्त समय लचीलापन है |
| नवीनतम प्रस्थान समय | 17:30 | कार्य-प्राथमिकता नियम |
| औसत रोबोट यात्रा दूरी | 180 मीटर | यात्रा-समय का नुकसान |
| मौजूदा निश्चित चार्जर गणना | 14 इकाइयां | मोबाइल चार्जिंग मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर को कैसे पूरक करती है |
| उपलब्ध रोबोट रिचार्ज स्रोत | डीसी / एसी / समर्पित बिंदु | रिचार्ज डाउनटाइम और परिचालन निरंतरता |
| डोर एनर्जी क्षमता | ग्राहक समस्या | परिचालन मूल्य |
| 105 किलोवाट ऑनबोर्ड भंडारण | चार्जिंग की मांग निश्चित बिजली बिंदुओं से दूर मौजूद है | ऊर्जा को पार्क किए गए वाहनों तक ले जाया जा सकता है बजाय हर खाड़ी में चार्जर की आवश्यकता के |
| MCP-D पर 100 किलोवाट तक चार्जिंग आउटपुट | लंबी सेवा चक्र दैनिक थ्रूपुट को कम करते हैं | उच्च उपलब्ध शक्ति ऊर्जा-स्थानांतरण समय को छोटा कर सकती है जब वाहन इसे स्वीकार कर सकता है |
| L4 स्वायत्त आंदोलन | मैनुअल वाहन स्थानांतरण या स्टाफ प्रेषण श्रम जोड़ता है | रोबोट उपयुक्त मैप किए गए वातावरण में निर्दिष्ट खाड़ियों तक यात्रा कर सकता है |
| OCPP 1.6J | स्टैंडअलोन उपकरण डेटा साइलो बनाते हैं | चार्जिंग और प्रेषण प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है |
| CCS1 / CCS2 | विभिन्न क्षेत्रीय वाहन मानक | प्रमुख उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय चार्जिंग इंटरफेस का समर्थन करता है |
| डोर एनर्जी समाधानों में मॉड्यूलर रखरखाव दृष्टिकोण | उपकरण डाउनटाइम दैनिक सेवा क्षमता को कम करता है | तेज रखरखाव खोए हुए परिचालन घंटों को कम कर सकता है |
डोर एनर्जी उपयोग के मामलों का अधिक अन्वेषण करें: मोबाइल EV चार्जर उत्पाद श्रृंखला | निर्माण-स्थल मोबाइल पावर | आपातकालीन मोबाइल पावर
एक चार्जिंग रोबोट विशेष रूप से आकर्षक होता है जब मांग कई पार्किंग स्थानों पर वितरित होती है, केवल वाहनों के एक उपसमूह को एक समय में ऊर्जा की आवश्यकता होती है, हर खाड़ी में विद्युत उन्नयन महंगा होगा, चार्जिंग की मांग क्षेत्र या दिन के समय के अनुसार बदलती है, या ऑपरेटर चोटियों और आकस्मिकता समर्थन के लिए लचीली क्षमता चाहते हैं।
वाणिज्यिक पार्किंग सुविधाओं के लिए साझा चार्जिंग पर डोर एनर्जी का लेख इस साझा-संसाधन तर्क को और अधिक विस्तार से बताता है।
एक मोबाइल रोबोट हर साइट के लिए स्वचालित रूप से सबसे अच्छा उत्तर नहीं है। यदि हर वाहन लंबे समय तक एक ही निर्दिष्ट स्थान पर पार्क करता है, साइट में पहले से ही पर्याप्त विद्युत क्षमता है, चार्जिंग की मांग अत्यधिक अनुमानित है, और लगभग हर वाहन को हर दिन गहरी चार्जिंग की आवश्यकता होती है, तो निश्चित चार्जिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर एक सरल दीर्घकालिक समाधान प्रदान कर सकता है।
यह अंतर परियोजना की गुणवत्ता में सुधार करता है। डोर एनर्जी की भूमिका हर साइट को एक ही वास्तुकला में मजबूर करना नहीं होना चाहिए, बल्कि ग्राहकों को यह निर्धारित करने में मदद करना चाहिए कि मोबाइल चार्जिंग कहां मापने योग्य मूल्य पैदा करती है और कहां निश्चित चार्जिंग आधार परत बनी रहनी चाहिए।
कई बड़ी सुविधाओं के लिए, सबसे अच्छा डिजाइन निश्चित चार्जर को एक या अधिक मोबाइल EV चार्जर इकाइयों के साथ जोड़ सकता है। निश्चित चार्जर अनुमानित रात भर या निर्दिष्ट-खाड़ी मांग को संभालते हैं, जबकि मोबाइल रोबोट अस्थायी चोटियों को अवशोषित करते हैं, सामान्य पार्किंग स्थानों की सेवा करते हैं, उन वाहनों का समर्थन करते हैं जो चार्जर तक नहीं जा सकते हैं, और जब निश्चित इन्फ्रास्ट्रक्चर व्यस्त या अनुपलब्ध होता है तो अतिरेक प्रदान करते हैं।
कोई एक निश्चित संख्या नहीं है। दैनिक क्षमता प्रति वाहन वितरित औसत किलोवाट, वाहन की स्वीकृत चार्जिंग शक्ति, यात्रा दूरी, कार्य-हैंडलिंग समय, ऑपरेटिंग घंटे, उपयोगिता, और रोबोट कितनी बार रिचार्ज कर सकता है, इस पर निर्भर करती है। एक अवसर-चार्जिंग मॉडल में, दैनिक वाहन गणना गहरी-चार्ज मॉडल की तुलना में बहुत अधिक हो सकती है। सही दृष्टिकोण समय की बाधा और ऊर्जा की बाधा दोनों की गणना करना है, फिर निम्नतर मान का उपयोग करना है।
वह गणना केवल एक ऑनबोर्ड ऊर्जा चक्र में नौकरियों की सैद्धांतिक संख्या का अनुमान लगाती है। एक रोबोट रिचार्ज कर सकता है और उसी दिन सेवा में लौट सकता है। इसलिए दैनिक सेवा क्षमता पूरी की जा सकने वाली प्रभावी ऊर्जा चक्रों की संख्या के साथ-साथ कुल उपलब्ध ऑपरेटिंग समय पर निर्भर करती है।
नहीं। MCP-D 100 किलोवाट तक प्रदान कर सकता है, लेकिन वास्तविक वाहन चार्जिंग शक्ति संगतता, बैटरी तापमान, एसओसी, वाहन की बैटरी-प्रबंधन प्रणाली और चार्जिंग वक्र द्वारा नियंत्रित होती है। क्षमता मॉडल को पूरे सत्र के लिए अधिकतम मानने के बजाय यथार्थवादी औसत स्वीकृत शक्ति का उपयोग करना चाहिए।
प्रति दिन किलोवाट वितरित महत्वपूर्ण है। प्रत्येक 10 किलोवाट पर दस वाहनों की सेवा करना 40 किलोवाट प्रत्येक पर दस वाहनों की सेवा करने से परिचालन रूप से बहुत अलग है। ऑपरेटरों को नौकरी गणना और ऊर्जा थ्रूपुट दोनों की निगरानी करनी चाहिए, साथ ही उपयोगिता और प्रतिक्रिया समय के साथ।
अनावश्यक यात्रा कम करें, आस-पास के कार्यों को क्लस्टर करें, प्रस्थान की समय सीमा के आधार पर चार्जिंग असाइन करें, उन वाहनों को ओवरचार्ज करने से बचें जिन्हें केवल सीमित ऊर्जा की आवश्यकता होती है, कनेक्शन और कार्य-स्विचिंग समय को छोटा करें, और कम-मांग अवधि के दौरान रोबोट रिचार्जिंग को शेड्यूल करें। डेटा-संचालित प्रेषण अक्सर उस क्षमता को जारी कर सकता है जो पहले से मौजूद है।
दूसरी इकाई तब अधिक आकर्षक हो जाती है जब चरम-अवधि की कतारें लगातार बनी रहती हैं, प्रतिक्रिया समय बढ़ रहा होता है, एक रोबोट नियमित रूप से नियोजित उपयोगिता छत के पास काम करता है, या रोबोट रिचार्ज अवधि बार-बार आवश्यक सेवा में बाधा डालती है। दो इकाइयां वाहन सेवा और स्व-रिचार्जिंग के बीच वैकल्पिक भी हो सकती हैं।
प्रकाशित MCP-D कॉन्फ़िगरेशन CCS1 और CCS2 चार्जिंग कनेक्टर और OCPP 1.6J संचार का समर्थन करता है। परियोजना टीमों को अभी भी परिनियोजन से पहले सटीक लक्षित वाहनों, चार्जिंग इंटरफ़ेस, वोल्टेज रेंज और बैकएंड आवश्यकताओं को सत्यापित करना चाहिए।
नहीं। मोबाइल-ऊर्जा अवधारणा बेड़े डिपो, लॉजिस्टिक्स सुविधाओं, वाणिज्यिक पार्किंग, हवाई अड्डे से संबंधित संचालन, सड़क किनारे सहायता और चयनित औद्योगिक अनुप्रयोगों का भी समर्थन कर सकती है। MCP-D स्वयं विशेष रूप से मैप किए गए क्षेत्रों के लिए उपयुक्त है जिसमें परिभाषित पार्किंग स्थान और अनुमानित आंदोलन सीमाएं हैं।
जरूरी नहीं। कई सुविधाओं में, एक हाइब्रिड मॉडल मजबूत होता है। निश्चित चार्जिंग अनुमानित आधारभूत मांग को संभाल सकती है, जबकि एक मोबाइल रोबोट बिखरे हुए अनुरोधों, चोटियों, सामान्य पार्किंग स्थानों और बैकअप सेवा
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