Ein datenbasierter Planungsleitfaden für Parkplätze, Flotten, Logistikwerften und kommerzielle Elektrofahrzeuge
Für einen Parkbetreiber, einen Parkplatzmanager oder einen Käufer von Ladeinfrastrukturen ist die wichtigste Frage nicht nur, ob sich ein Lade-Roboter autonom bewegen kann oder ob er 100 kW liefern kann.Die wirkliche operative Frage ist: wie viele nützliche Ladearbeiten kann ein Roboter an einem Tag erledigen und wie viel Energie kann er liefern, bevor zusätzliche Ausrüstung benötigt wird?
Diese Frage ist wichtig, weil ein mobiles Ladesystem nicht jede Minute damit verbringt, sich zu laden.und schließlich den Roboter selbst aufladenEin System, das auf einem Spezifikationsblatt leistungsstark aussieht, kann immer noch unterdurchschnittlich funktionieren, wenn die Fahrstrecken lang sind, Fahrzeuge hohe Ladungen verlangen,oder der Roboter wartet zu lange oder kehrt zu seiner Energiequelle zurück.
Door Energy entwickelt mobile Energiespeicher- und Ladesysteme für Anwendungen wie Parkplätze, Straßenhilfe, Flottenunterstützung, Industrieanlagen und Notstrom.MCP-D autonomer Roboter für das mobile Elektrofahrzeug-Ladegerätist für Umgebungen mit definierten Parkplätzen ausgelegt, in denen sich der Ladebedarf zwischen den Lagen bewegen kann, anstatt dauerhaft an ein festes Ladegerät gebunden zu sein.
In diesem Artikel wird eine praktische Methode zur Schätzung der täglichen Leistungskapazität dargestellt, bei der es sich um Planungsmodelle und nicht um garantierte Leistungswerte handelt.Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Annahmeleistung des Fahrzeugs ab., Ladezustand, Fahrstrecke, Streckenbedingungen, Verbindungszeit zwischen Ladegerät und Fahrzeug, Ladestrategie des Roboters, Standortregeln und Versandeffizienz.
Viele Parkplätze sind strukturell nicht ausreichend ausgestattet, denn die Fahrzeuge nehmen Hunderte von Plätzen ein, aber nur ein Teil davon muss jederzeit aufgeladen werden.Die Installation eines festen EV-Ladegerätes an jedem Standort kann erhebliche elektrische Verteilung erfordernGleichzeitig kann sich ein festes Ladegerät nicht bewegen, wenn sich die Nachfrage von einer Zone in eine andere verlagert.
Door Energy beschreibt dieses Problem als einen Übergang von "Fahrzeugen, die Ladegeräte finden" zu "Ladegeräten, die Ladegeräte finden".Das Unternehmen erklärt, wie das mobile Laden die Diskrepanz zwischen festen Parkplätzen und der sich ändernden Nachfrage nach Ladeplätzen reduzieren kann.
| Schmerzpunkt des Kunden | Was der Betreiber messen sollte | Warum beeinflusst es die Roboterleistung? |
| Zu wenige Ladeplätze | Höchstzahl der Fahrzeuge, die Energie benötigen | Bestimmt Warteschlange Druck und erforderliche Roboterzahl |
| Fahrzeuge besetzen nach dem Aufladen Ladegeräte | Durchschnittliche Aufenthaltszeit nach Beendigung der Ladung | Zeigt an, ob das mobile Laden eigene Ladestellen freisetzen kann |
| Hohe Infrastrukturkosten | Kosten für die Netzausrüstung, Verkabelung, Gräbenbau und Installation von Ladegeräten | Ermöglicht den Vergleich zwischen mobiler Kapazität und fester Ausdehnung |
| Ungleichmäßige Nachfrage nach Zonen | Anfragen nach Parkplatz und Tageszeit | Bestimmung der Fahrstrecke und der Versandstrategie |
| Fahrzeuge fahren zu unterschiedlichen Zeiten ab | Abfahrtsfrist für jedes Fahrzeug | Bestimmt die Aufgabenpriorität |
| Der Roboter scheint beschäftigt zu sein, aber die Ausgabe ist gering. | Gelieferte kWh pro Tag und Ladeverbrauch | Produktive Ladezeit trennt sie von Reise-, Warte- und Aufladezeiten |
Aus diesem Grund sollte die tägliche Fahrzeugzahl niemals isoliert bewertet werden.Ein nützlicheres Planungsmodell vereint vier KPIs: Fahrzeuge, die täglich bedient werden, pro Tag gelieferte kWh, Ladeverbrauch,und durchschnittliche Reaktionszeit.
| MCP-D-Position | Veröffentlichte Spezifikation | Warum es für den Betrieb wichtig ist |
| Energiespeicherung | 105 kWh | Setzt die für jeden Energiezyklus an Bord verfügbare Energie |
| Maximale Ladeleistung | 100 kW | Einstellung der Höchstleistung für das Fahrzeugladen |
| mit einer Leistung von mehr als 1000 W | CCS1 / CCS2 | Unterstützung der Einführung in den wichtigsten nordamerikanischen und europäischen Fahrzeugnormen |
| Spannungsbereich | 200 bis 1000 Vdc | Deckt einen breiten Gleichspannungsbereich ab |
| Kommunikation | OCPP 1.6J | Unterstützt die Integration mit Plattformen für die Bewirtschaftung von Gebühren und Versand |
| Autonomes Fahren | L4 | Ermöglicht autonome Bewegung innerhalb geeigneter abgegrenzter Betriebsumgebungen |
| Höchstfahrgeschwindigkeit | 10 km/h | Definition der oberen Bewegungsfähigkeit; die tatsächliche Standortgeschwindigkeit wird normalerweise niedriger sein |
| Schutznummer | IP55 | Unterstützt den Einsatz in anspruchsvollen Betriebsumgebungen |
| Betriebstemperatur | -20°C bis 65°C | Für die ganzjährige Standortplanung relevant |
| Wärmebewirtschaftung | Flüssigkeitskühlung | Unterstützt die thermische Steuerung während des Lade- und Energiespeicherbetriebs |
| Lebensdauer der Batteriezyklen | > 5.000 Zyklen unter angegebenen Prüfbedingungen | Relevanz für die langfristige Nutzung und Lebenszykluplanung |
Die vorstehenden Spezifikationen stammen aus demProduktseite von Door Energy MCP-D. Käufer können auch dieProfil der Firma Door Energyfür Fertigungs-, Engineering- und Produktentwicklungsinformationen.
Ein EV-Ladegerät ist eine Ausrüstungsgrenze, kein Versprechen, dass jedes Fahrzeug kontinuierlich die volle Nennleistung akzeptiert.Die tatsächliche durchschnittliche Ladegeschwindigkeit hängt von der Gleichstromladekapazität des Fahrzeugs ab, Batterietemperatur, Ladezustand, Batteriemanagementstrategie und Ladeverstärkung bei höherem SOC.
Bei der Kapazitätsplanung wird die erwartete durchschnittliche Ladeleistung während des Zielladungsfensters verwendet.Die theoretische Energieübertragungszeit beträgt 30 Minuten.Wenn das gleiche Fahrzeug nur 20 kWh benötigt, um seine nächste Strecke zu absolvieren, sinkt die theoretische Energieübertragungszeit auf etwa 17 Minuten.
Dies ist eine der wichtigsten Betriebsentscheidungen: In einem Parkplatz oder in einer Umgebung mit langem Parken benötigt nicht unbedingt jedes Fahrzeug eine volle Ladung.Ein Fahrzeug, das 18 kWh benötigt, um seine nächste Schicht abzuschließen, kann nicht davon profitieren, sofort 50 kWh zu erhaltenDas Ladevorgang mit Zielenergie ermöglicht die gleicheMobilfunk-Ladegerätum nützlichere Aufgaben mit derselben Energie an Bord und verfügbaren Betriebszeit zu erledigen.
Gesamtzeit der Aufgabe = Versand + Reise + Positionierung + Verbindung + Aufladen + Trennen + Wechsel der Aufgabe
Autonomer Ladevorgang von Door Energykann zusammengefasst werden als: Ladebedarf, Fahrzeuglokalisierung, autonome Bewegung, Verbindung, Ladezeit, Aufgabenerledigung und Rückkehr in den Standby-Zustand oder zur nächsten Aufgabe.Dies bedeutet, dass die Ladezeit nur eine Komponente des Zyklus ist.
| Aufgabenkomponente | Zeichnungszeit | Operative Frage |
| Versand- und Anforderungsbestätigung | 1 Minute | Kann die Plattform Aufgaben automatisch vergeben? |
| Fahrt zum Fahrzeug | 3 Minuten. | Wie weit sind die Zielparkplatze voneinander entfernt? |
| Endposition | 1 Minute | Wie kompliziert ist die Ausrichtung in der Nähe des Fahrzeugs? |
| Kabel anschließen | Zwei Minuten. | Automatischer Arm oder manueller Anschluss? |
| Energieversorgung | 25 Minuten. | Wie viele kWh sind erforderlich und wie hoch ist die durchschnittliche zulässige Leistung? |
| Trennen und Bestätigen der Fertigstellung | Zwei Minuten. | Wie schnell kann die Aufgabe abgeschlossen werden? |
| Wechseln Sie zum nächsten Job. | 1 Minute | Kann der Roboter direkt zum nächsten Fahrzeug gehen? |
| Gesamtzahl | 35 Minuten | Dies ist der für die Berechnung der Zeitkapazität verwendete Wert |
Zeitbegrenzte Arbeitsplätze pro Tag = Verfügbare Betriebsminuten × Auslastungsrate ÷ Durchschnittsarbeit
| Betriebsfenster | Nutzung | Durchschnittliche Aufgabenzeit | Zeitbegrenzte Arbeitsplätze/Tag |
| 8 Stunden | 50% | 35 Minuten | ~ 7 |
| 8 Stunden | 70% | 35 Minuten | ~ 10 |
| 12 Stunden | 50% | 35 Minuten | ~ 10 |
| 12 Stunden | 70% | 35 Minuten | ~ 14 |
| 16 Stunden | 60% | 35 Minuten | ~ 16 |
| 16 Stunden | 75% | 35 Minuten | ~ 21 |
| 24 Stunden | 60% | 35 Minuten | ~ 25 |
| 24 Stunden | 75% | 35 Minuten | ~ 31 |
Diese Zahlen sind keine endgültigen Kapazitätswerte, da sie nur die zeitliche Begrenzung testen.Der tatsächliche Planungswert ist der niedrigere der zeitlich begrenzten Kapazitäten und der energiebedingten Kapazitäten.
In einem kompakten Parkplatz mag eine dreiminütige Bewegung unbedeutend erscheinen, aber wenn man 15 oder 20 Tätigkeiten täglich wiederholt, kann die Fahrt eine Stunde oder länger dauern.Wenn die durchschnittliche Bewegungszeit von drei auf acht Minuten auf 15 Arbeitsplätzen steigt, verbringt der Roboter 75 zusätzliche Minuten in Bewegung, anstatt Energie zu liefern.
| Durchschnittliche Aufgabenentfernung | Veranschaulichende durchschnittliche Fahrgeschwindigkeit | Fahrtzeit in eine Richtung |
| 50 m | 4 km/h | ~ 0,75 Minuten |
| 100 m | 4 km/h | ~1,5 Minuten |
| 200 m | 4 km/h | ~ 3 Minuten. |
| 300 m | 4 km/h | ~ 4,5 Minuten |
| 500 m | 4 km/h | ~ 7,5 Minuten |
| 800 m | 4 km/h | ~ 12 Minuten |
Dies ist der Grund, warum die Routenplanung Teil des Business Cases sein sollte. Door Energy diskutiert dieses Thema auch in seinem Parkplatz-Route-Planung Artikel.Ein Roboter kann durch eine Gruppe von Fahrzeugen in der Nähe geplant werden, bevor er zum Aufladen zurückkehrt.
In den folgenden Beispielen wird eine durchschnittliche Fahrzeugladegeschwindigkeit von 70 kW, zuzüglich etwa 10 Minuten nichtladbarer Zeit für Fahrt, Positionierung, Anbindung, Trennung,und AufgabenwechselSie dienen als Planungsbeispiele, nicht als Garantie für die Produktleistung.
| Energie pro Fahrzeug | Reine Ladezeit bei 70 kW | Darstellende Gesamtzeit der Aufgabe | 105 kWh theoretische Arbeitsplätze pro Bordzyklus |
| 10 kWh | ~ 9 Minuten | ~ 19 Minuten | 10.5 |
| 20 kWh | ~ 17 Minuten | ~ 27 Minuten | 5.25 |
| 30 kWh | ~ 26 Minuten | ~ 36 Minuten | 3.5 |
| 40 kWh | ~ 34 Minuten | ~ 44 Minuten | 2.6 |
| 50 kWh | ~ 43 Minuten | ~ 53 Minuten | 2.1 |
Wenn Fahrzeuge nur etwa 10 kWhGelegenheitsgebührenEine 12-stündige Betriebsphase bei 70% Auslastung könnte theoretisch aus Zeitperspektive mehr als 20 Aufgabenzyklen unterstützen.An Bord Energie wird die engere EinschränkungIn der Praxis muß der Roboter nach einer Reihe von Arbeiten zum Aufladen zurückkehren, und die Reserveenergie plus Umwandlungsverluste sollten in das Betriebsmodell einbezogen werden.
Bei 20 kWh pro Fahrzeug beträgt die theoretische Ladezeit bei 70 kW ca. 17 Minuten, bei etwa 10 Minuten für Bewegung und Handhabung kann eine Aufgabe etwa 27 Minuten dauern.Ein 12-Stunden-Tag bei 70% Auslastung ergibt eine Arbeitszeitobergrenze von etwa 18 Arbeitsplätzen., aber 105 kWh Bordspeicher decken theoretisch nur etwa fünf Lieferungen von 20 kWh vor Berücksichtigung von Verlusten und Betriebsreserven ab.Die tägliche Leistung hängt stark davon ab, wie viele effektive Ladestunden der Roboter absolviert werden können.
Wenn jedes Fahrzeug 30-40 kWh benötigt, sinkt die tägliche Fahrzeugzahl, auch wenn das EV-Ladegerät eine hohe Leistung liefern kann.In diesen Szenarien, sollte sich das Betriebsteam weniger auf Fahrzeuge pro Tag konzentrieren und mehr auf die GesamtkWh-Lieferungen, Abfahrtsfristen und die Frage, ob ein zweiter Roboter beim Aufladen mit dem ersten abwechseln kann.
| Durchschnittliche Energie pro Fahrzeug | Typische Arbeitszeit in diesem Modell | Konservative Arbeitsplätze pro Bordzyklus* | Illustrativer Tagesplanungsbereich** | Am besten geeignete Verwendung |
| 10 kWh | 18 bis 20 Minuten | ~ 8-9 | ~ 16-25 Jahre | Kurzzeitgebühren |
| 20 kWh | 25 bis 30 Minuten | ~ 4 | ~10-16 | Regelmäßige Gebühren für Parkplätze |
| 30 kWh | 35 bis 40 Minuten | ~ 3 | ~ 8-12 | Mittelgrößenladung |
| 40 kWh | 40 bis 50 Minuten | ~ 2 | ~ 5-8 | Tieferes Aufladen / geringere Aufgabenzahl |
* Konservative Zykluswerte lassen absichtlich Raum für Betriebsreserven und Umwandlungsverluste.** Die anhand von Anhaltspunkten für die täglichen Bereiche mehrfache Aufladungszyklen und Standortbedingungen, die eine kontinuierliche Versendung ermöglichen, werden angenommen.Sie sind keine garantierten Leistungswerte, die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Annahmeleistung des Fahrzeugs, der Streckenlänge, dem Ladebedarf, der Ladestrategie des Roboters und der Versandleistung ab.
Verwandte Lesung:Anwendungen für mobile Kraftwerke|Straßenladung und schnelle Nachfüllung
Eine Speicher-basierteMobilfunk-LadegerätDies ist ein wesentlicher Unterschied zu einem fest angeschlossenen Ladegerät. Beim Planen der Kapazität sollte der Betreiber den Wiederaufladestandort identifizieren,verfügbare Eingangsleistung, das Warteschlangenrisiko zu diesem Zeitpunkt und ob es zu einem Nachladen in Zeiten mit natürlich geringer Nachfrage kommen kann.
Das umfassendere Portfolio von Door Energy für das mobile Laden unterstützt auch verschiedene Ladeansätze.Das Unternehmen beschreibt etwa eine Stunde für die DC-Auffüllung und etwa zwei Stunden für die AC-Auffüllung unter angegebenen Betriebsbedingungen.Die genaue Aufladestrategie für ein Projekt sollte immer mit dem ausgewählten Modell und der Standortstromquelle verglichen werden.
| Daten, die vor der Dimension erhoben werden müssen | Beispiel | Welche Entscheidung unterstützt sie |
| Fahrzeuge, die täglich aufgeladen werden müssen | 42 Fahrzeuge | Ausgangsnachfrage |
| Durchschnittliche benötigte Energie pro Fahrzeug | 18 kWh | Energiezyklusanforderung |
| Höchstmenge gleichzeitiger Anfragen | 12 Anträge | Planung der Warteschlange und der Anzahl der Roboter |
| Durchschnittliche Parkdauer | 3.5 h | Verfügt die mobile Planung über ausreichende Zeitflexibilität? |
| Letzte Abflugzeit | 17:30 | Regeln für die Priorisierung von Aufgaben |
| Durchschnittliche Fahrzeit des Roboters | 180 m | Reisezeitverlust |
| Bestehende Anzahl der festen Ladegeräte | 14 Einheiten | Wie das mobile Laden die bestehende Infrastruktur ergänzt |
| Verfügbare Ladekapazität des Roboters | Gleichstrom / Wechselstrom / spezieller Punkt | Ladezeit und Betriebskontinuität |
| Energieeffizienz der Tür | Kundenproblem | Betriebswert |
| 105 kWh Bordspeicher | Die Nachfrage nach Ladevorrichtungen besteht außerhalb der festen Stromversorgungspunkte | Energie kann an geparkte Fahrzeuge weitergeleitet werden, anstatt an jeder Stelle ein Ladegerät zu benötigen |
| bis zu 100 kW Ladeleistung auf MCP-D | Lange Betriebszeiten verringern den täglichen Durchsatz | Höhere verfügbare Leistung kann die Energieübertragungszeit verkürzen, wenn das Fahrzeug sie annehmen kann |
| L4 autonome Bewegung | Die manuelle Verlagerung von Fahrzeugen oder die Entsendung von Mitarbeitern erhöht die Arbeitskräftezahl | Der Roboter kann in geeigneten kartografierten Umgebungen zu zugewiesenen Buchten fahren |
| OCPP 1.6J | Standalone Geräte erstellen Datensilos | Unterstützung der Integration mit Lade- und Versandplattformen |
| CCS1 / CCS2 | Verschiedene regionale Fahrzeugnormen | Unterstützt wichtige nordamerikanische und europäische Ladeoberflächen |
| Modularer Wartungsansatz für alle Door Energy-Lösungen | Ausfallzeiten der Anlagen verringern die tägliche Leistungsfähigkeit | Eine schnellere Wartung kann den Betriebsverlust verringern |
Erforschen Sie weitere Anwendungsfälle von Door Energy:Produktpalette für mobile Ladegeräte|Mobilfunk für Baustellen|Notfall-Mobilstrom
EineLade-Roboterist besonders attraktiv, wenn die Nachfrage auf viele Parkplätze verteilt ist, nur eine Teilmenge der Fahrzeuge gleichzeitig Energie benötigt, elektrische Upgrades für jeden Parkplatz wären teuer,Abrechnungsänderungen der Nachfrage nach Zone oder Tageszeit, oder die Betreiber wollen flexible Kapazitäten für Spitzen und Notfallunterstützung.
Der Artikel von Door Energy über die gemeinsame Bezahlung für gewerbliche Parkplätze untersucht diese Logik der gemeinsamen Ressourcen ausführlicher.
Ein mobiler Roboter ist nicht automatisch die beste Lösung für jeden Standort.Die Nachfrage nach Ladegeräten ist sehr vorhersehbar., und fast jedes Fahrzeug benötigt täglich ein tiefes Laden, kann eine feste Ladeinfrastruktur eine einfachere langfristige Lösung bieten.
Diese Unterscheidung verbessert die Qualität des Projekts.TürenergieDie Rolle von CEDEFOP sollte nicht darin bestehen, alle Standorte in die gleiche Architektur zu zwingen.aber um den Kunden zu helfen, zu bestimmen, wo das mobile Laden einen messbaren Wert schafft und wo das feste Laden die Grundschicht bleiben sollte.
Für viele größere Anlagen kann die beste Konstruktion eine Kombination von festen Ladegeräten mit einem oder mehrerenMobilfunk-Ladegerätfeste Ladegeräte überwachen vorhersagbare Nachfrage über Nacht oder in bestimmten Lagern, während mobile Roboter temporäre Spitzen abfangen, normale Parkplätze bedienen, Fahrzeuge unterstützen, die sich nicht an ein Ladegerät bewegen können,und zur Verfügung stellen, wenn die feste Infrastruktur besetzt oder nicht verfügbar ist.
Die tägliche Kapazität hängt von der durchschnittlichen pro Fahrzeug gelieferten KWh, der zugelassenen Ladeleistung des Fahrzeugs, der Fahrstrecke, der Arbeitszeit, der Betriebszeit, derNutzungIn einem Modell mit Gelegenheitsladung kann die tägliche Fahrzeugzahl viel höher sein als in einem Modell mit Tiefladung.Der richtige Ansatz besteht darin, sowohl die Zeitbeschränkung als auch die Energiebeschränkung zu berechnen., dann den niedrigeren Wert verwenden.
Diese Berechnung schätzt nur die theoretische Anzahl der Arbeitsplätze in einem Energiezyklus an Bord.Die tägliche Betriebskapazität hängt daher von der Anzahl der abgeschlossenen effektiven Energiezyklen sowie der gesamten verfügbaren Betriebszeit ab..
Nein, dieMCP-DDie tatsächliche Ladeleistung des Fahrzeugs wird jedoch durch Kompatibilität, Batterietemperatur, SOC, das Batteriemanagementsystem des Fahrzeugs und die Ladekurve bestimmt.Kapazitätsmodelle sollten realistische durchschnittliche akzeptierte Leistung verwenden, anstatt das Maximum für die gesamte Sitzung anzunehmen.
Die tägliche Kilowattstundenlieferung ist entscheidend: Die Versorgung von zehn Fahrzeugen mit jeweils 10 Kilowattstunden unterscheidet sich von der Versorgung von zehn Fahrzeugen mit je 40 Kilowattstunden.Die Betreiber sollten sowohl die Anzahl der Arbeitsplätze als auch den Energieverbrauch überwachen, zusammen mit Nutzung und Reaktionszeit.
Verringern Sie unnötige Reisen, gruppieren Sie Aufgaben in der Nähe, bestimmen Sie die Gebühren nach Abfahrtsfristen, vermeiden Sie die Überladung von Fahrzeugen, die nur begrenzte Energie benötigen, verkürzen Sie die Verbindung und die Zeit für den Aufgabenwechsel,und Planung des Roboter-Aufladens in Zeiten mit geringer NachfrageDie Datenverarbeitung kann oft bereits vorhandene Kapazitäten freisetzen.
Eine zweite Einheit wird attraktiver, wenn in Spitzenzeiten Warteschlangen bestehen, die Reaktionszeit zunimmt, ein Roboter regelmäßig in der Nähe der geplanten Nutzungsobergrenze arbeitet,oder Roboter-Wiederaufladungen wiederholt unterbrechen erforderlichen ServiceZwei Einheiten können auch zwischen Fahrzeugservice und Selbstanladung wechseln.
Die veröffentlichte MCP-D-Konfiguration unterstützt CCS1- und CCS2-Ladeanschlüsse und OCPP 1.6J-Kommunikation.Spannungsbereich, und Backend-Anforderungen vor der Bereitstellung.
Nein, das Konzept der mobilen Energie kann auch Flottenlager, Logistikanlagen, gewerbliche Parkplätze, Flughafenbetriebe, Straßenhilfe und ausgewählte industrielle Anwendungen unterstützen.Das MCP-D eignet sich besonders für Karten mit definierten Parkplätzen und vorhersehbaren Bewegungsgrenzen.
In vielen Anlagen ist ein Hybridmodell stärker. Festladen kann mit vorhersehbarer Basisnachfrage umgehen, während ein mobiler Roboter flexible Kapazitäten für verteilte Anfragen, Spitzen,übliche Parkplätze, und Backup-Service.
Bereiten Sie die Anzahl und den Typ der Fahrzeuge vor, die Anforderungen an den Ladeanschluss, die Batteriengrößen, die typische Ankunfts-SOC, die Ziel-Abfahrts-SOC, den täglichen Ladebedarf, das Parkplatz, die durchschnittliche Fahrstrecke,BetriebsstundenDiese Informationen machen die Kapazitätsgrößerung wesentlich zuverlässiger.
Weitere technische Fragen und Fragen zu den Beschaffungsfragen finden Sie unterHäufige Fragen zur Türenergieoder durchsuchen SieTür Energie Nachrichten & AnwendungenAbschnitt.
Für Parkplätze und Parkhäuser ist der Wert einesAutonomes Ladegerät für ElektrofahrzeugeEs geht nicht nur um die Nennleistung, die Speicherkapazität oder die maximale Fahrgeschwindigkeit, sondern um den gesamten Betriebszyklus: wie viel Energie jedes Fahrzeug tatsächlich benötigt,Wie schnell kann das Fahrzeug diese Energie annehmen?, wie weit der Roboter reisen muss, wie lange die Verbindung und das Schalten dauern, wie oft der Roboter aufgeladen werden muss,und wie effizient die Versandplattform verfügbare Stunden in produktives Laden umwandelt.
Ein nützliches Planungsmodell ist:
Aufgabenzeit = Reise + Positionierung + Anschluss + Aufladen + Trennen + Aufgabenwechsel
Zeitbegrenzte Kapazität = Verfügbare Betriebszeit × Nutzung ÷ Durchschnittsarbeitszeit
Energiebeschränkte Kapazität = verfügbare tägliche Roboterenergie ÷ durchschnittliche Energie pro Fahrzeug
Planungskapazität ≈ das niedrigere der zeitlich begrenzten und energetisch begrenzten Ergebnisse
Dieser Rahmen erklärt auch, warum zwei Standorte exakt die gleicheMobilfunk-LadegerätEin Parkplatz, der hauptsächlich 10-20 kWh Gelegenheitsladung bietet, kann viel mehr tägliche Aufgaben erledigen als ein Standort, an dem jedes Fahrzeug 40-50 kWh benötigt.Genauso., kann ein kompaktes Parkplatz mit intelligenter Aufgabenclustering eine große Anlage übertreffen, in der der Roboter immer wieder große Entfernungen zurücklegt oder nach jeder Arbeit zur Basis zurückkehrt.
Door Energy®s MCP-D kombiniert 105 kWh an Bord gespeicherte Energie, bis zu 100 kW Fahrzeugladeleistung, CCS1/CCS2-Konnektivität, OCPP 1.6J und autonome Bewegung auf einer Plattform.Statt bei jedem Parkplatz eine Hochleistungsladung zu installierenDas System ist so konzipiert, dass die Ladekapazität an die Fahrzeuge weitergeleitet wird, die sie brauchen.Startseite von Door Energyund dieProduktseite des MCP-D-autonomen Laderoboters.
Für die Käufer sollte die letzte Beschaffungsfrage daher über die Frage hinausgehen, wie viele Ladegeräte wir installieren sollen. Eine bessere Frage lautet: Wie viele Fahrzeuge benötigen Energie, wie viele kWh benötigen sie tatsächlich, wie viele Ladegeräte benötigen sie?Wann muss diese Energie geliefert werden?, und welche Kombination von festen und mobilen Ladequellen kann diesen Bedarf mit der geringsten Leerlaufkapazität erfüllen?,Es ist ein operatives Energie-Dispatch-Tool.
Die in diesem Artikel erwähnten Produktspezifikationen und Anwendungskonzepte von Door Energy basieren auf veröffentlichten Produkt- und Anwendungsmaterialien von Door Energy.Alle numerischen Dienstleistungskapazitätsbeispiele sind illustrative Planungsmodelle und sollten vor der Beschaffung oder Einführung anhand tatsächlicher Standortdaten validiert werden..