Una guida alla pianificazione basata sui dati per parcheggi, flotte, piazzali logistici e operazioni commerciali di veicoli elettrici
Per un operatore di parcheggio, un gestore di flotte o un acquirente di infrastrutture di ricarica, la domanda più importante non è semplicemente se un robot di ricarica possa muoversi autonomamente o se possa erogare 100 kW. La vera domanda operativa è: quanti cicli di ricarica utili può completare un robot al giorno e quanta energia può erogare prima che siano necessarie attrezzature aggiuntive?
Questa domanda è importante perché un sistema di ricarica mobile non passa ogni minuto a caricare. Ogni ciclo include l'invio, il viaggio, il posizionamento, la connessione, la ricarica, la disconnessione, il cambio di attività e, infine, la ricarica del robot stesso. Un sistema che appare potente su una scheda tecnica può comunque sottoperformare se le distanze di viaggio sono lunghe, i veicoli richiedono ricariche profonde o il robot trascorre troppo tempo in attesa o tornando alla sua fonte di energia.
Door Energy sviluppa sistemi mobili di accumulo di energia e ricarica per applicazioni quali parcheggi, assistenza stradale, supporto flotte, siti industriali e alimentazione di emergenza. Il suo robot MCP-D autonomo per la ricarica di veicoli elettrici è progettato per ambienti con parcheggi definiti, dove la domanda di ricarica può spostarsi tra le baie invece di essere legata permanentemente a un caricatore fisso.
Questo articolo fornisce un metodo pratico per stimare la capacità di servizio giornaliera. Gli esempi sono modelli di pianificazione piuttosto che cifre di prestazioni garantite. I risultati effettivi dipendono dalla potenza di accettazione del veicolo, dallo stato di carica, dalla distanza di viaggio, dalle condizioni del percorso, dal tempo di connessione del caricatore al veicolo, dalla strategia di ricarica del robot, dalle regole del sito e dall'efficienza di invio.
Molti parcheggi presentano una discrepanza strutturale. I veicoli occupano centinaia di posti, ma solo una parte di essi necessita di ricarica in un dato momento. L'installazione di un caricatore EV fisso in ogni baia può richiedere un notevole lavoro di distribuzione elettrica, costruzione civile, instradamento cavi, apparecchiature di protezione e manutenzione a lungo termine. Allo stesso tempo, un caricatore fisso non può muoversi quando la domanda si sposta da una zona all'altra.
Door Energy descrive questo problema come una transizione da "i veicoli trovano i caricatori" a "la ricarica trova i veicoli". Nel suo articolo sulla pianificazione autonoma dei percorsi di ricarica, l'azienda spiega come la ricarica mobile possa ridurre la discrepanza tra posti auto fissi e la domanda di ricarica in evoluzione.
| Punto dolente del cliente | Cosa dovrebbe misurare l'operatore | Perché influisce sulla capacità del robot |
| Troppi pochi posti di ricarica | Numero massimo di veicoli che richiedono energia | Determina la pressione delle code e il numero di robot richiesti |
| I veicoli occupano i caricatori dopo la ricarica | Tempo medio di permanenza dopo il completamento della ricarica | Mostra se la ricarica mobile può liberare baie di ricarica dedicate |
| Costi elevati dell'infrastruttura | Costo dell'aggiornamento della rete, cablaggio, scavi e installazione del caricatore | Consente il confronto tra capacità mobile e espansione fissa |
| Domanda non uniforme per zona | Richieste per area di parcheggio e ora del giorno | Determina la distanza di viaggio e la strategia di invio |
| I veicoli partono in orari diversi | Scadenza di partenza per ogni veicolo | Determina la priorità dei compiti |
| Il robot sembra occupato ma l'output è basso | kWh erogati al giorno e utilizzo della ricarica | Separa la ricarica produttiva dal viaggio, dall'attesa e dal tempo di ricarica |
Per questo motivo, il numero giornaliero di veicoli non dovrebbe mai essere valutato isolatamente. Un modello di pianificazione più utile combina quattro KPI: veicoli serviti al giorno, kWh erogati al giorno, utilizzo della ricarica e tempo medio di risposta.
| Elemento MCP-D | Specifiche pubblicate | Perché è importante operativamente |
| Accumulo di energia | 105 kWh | Stabilisce l'energia disponibile in ogni ciclo di energia a bordo |
| Potenza massima di ricarica | 100 kW | Stabilisce il limite di potenza superiore per la ricarica dei veicoli |
| Connettori di ricarica | CCS1 / CCS2 | Supporta la distribuzione su tutti i principali standard di veicoli nordamericani ed europei |
| Intervallo di tensione | 200-1000 Vdc | Copre un ampio intervallo di tensione di ricarica DC |
| Comunicazione | OCPP 1.6J | Supporta l'integrazione con piattaforme di gestione della ricarica e di invio |
| Guida autonoma | L4 | Abilita il movimento autonomo all'interno di ambienti operativi mappati idonei |
| Velocità massima di viaggio | 10 km/h | Definisce la capacità di movimento superiore; la velocità effettiva del sito sarà normalmente inferiore |
| Grado di protezione | IP55 | Supporta l'uso in ambienti operativi impegnativi |
| Temperatura operativa | -20°C a 65°C | Rilevante per la pianificazione del sito tutto l'anno |
| Gestione termica | Raffreddamento a liquido | Supporta il controllo termico durante la ricarica e il funzionamento dell'accumulo di energia |
| Vita utile del ciclo della batteria | >5.000 cicli in condizioni di test dichiarate | Rilevante per l'utilizzo a lungo termine e la pianificazione del ciclo di vita |
Le specifiche sopra riportate sono tratte dalla pagina del prodotto Door Energy MCP-D. Gli acquirenti possono anche consultare il profilo aziendale Door Energy per informazioni sulla produzione, l'ingegneria e lo sviluppo del prodotto.
La potenza nominale di un caricatore EV è un limite dell'apparecchiatura, non una promessa che ogni veicolo accetterà continuamente la piena potenza nominale. La potenza media effettiva di ricarica dipende dalla capacità di ricarica DC del veicolo, dalla temperatura della batteria, dallo stato di carica, dalla strategia di gestione della batteria e dalla riduzione della carica a SOC più elevati.
Per la pianificazione della capacità, utilizzare la potenza media di ricarica prevista durante la finestra di ricarica target. Ad esempio, se un veicolo riceve 35 kWh a una media di 70 kW, il tempo teorico di trasferimento dell'energia è di 30 minuti. Se lo stesso veicolo necessita solo di 20 kWh per completare il suo prossimo percorso, il tempo teorico di trasferimento dell'energia si riduce a circa 17 minuti.
Questa è una delle decisioni operative più importanti. In un ambiente di flotta o di parcheggio a lunga sosta, non tutti i veicoli necessitano necessariamente di una carica completa. Un veicolo che necessita di 18 kWh per completare il suo prossimo turno potrebbe non beneficiare di ricevere immediatamente 50 kWh. La ricarica a energia target può consentire allo stesso Mobile EV Charger di completare più cicli utili con la stessa energia a bordo e il tempo operativo disponibile.
Tempo totale attività = Invio + Viaggio + Posizionamento + Connessione + Ricarica + Disconnessione + Cambio di attività
Il flusso di lavoro di ricarica autonoma di Door Energy può essere riassunto come: richiesta di ricarica, localizzazione del veicolo, movimento autonomo, connessione, ricarica, completamento attività e ritorno in standby o movimento all'attività successiva. Ciò significa che il tempo di ricarica è solo una componente del ciclo.
| Componente attività | Tempo illustrativo | Domanda operativa |
| Invio e conferma richiesta | 1 min | La piattaforma può assegnare automaticamente le attività? |
| Viaggio verso il veicolo | 3 min | Quanto sono distanti le baie di parcheggio target? |
| Posizionamento finale | 1 min | Quanto è complessa l'allineamento vicino al veicolo? |
| Collegamento cavo di ricarica | 2 min | Braccio automatico o connessione manuale? |
| Erogazione di energia | 25 min | Quanti kWh sono richiesti e qual è la potenza media accettata? |
| Disconnessione e conferma completamento | 2 min | Quanto velocemente può essere chiuso il compito? |
| Passaggio al lavoro successivo | 1 min | Il robot può andare direttamente al veicolo successivo? |
| Totale | 35 min | Questa è la cifra utilizzata per i calcoli di capacità temporale |
Cicli limitati dal tempo al giorno = Minuti operativi disponibili × Tasso di utilizzo ÷ Tempo medio attività
| Finestra operativa | Utilizzo | Tempo medio attività | Cicli limitati dal tempo/giorno |
| 8 h | 50% | 35 min | ~7 |
| 8 h | 70% | 35 min | ~10 |
| 12 h | 50% | 35 min | ~10 |
| 12 h | 70% | 35 min | ~14 |
| 16 h | 60% | 35 min | ~16 |
| 16 h | 75% | 35 min | ~21 |
| 24 h | 60% | 35 min | ~25 |
| 24 h | 75% | 35 min | ~31 |
Questi numeri non sono cifre di capacità finali perché testano solo il vincolo temporale. Un caricatore EV basato su accumulo è anche vincolato dall'energia a bordo. Il valore di pianificazione effettivo è il minore tra la capacità limitata dal tempo e la capacità limitata dall'energia.
In un'area di parcheggio compatta, un movimento di tre minuti può sembrare insignificante. Tuttavia, ripetuto per 15 o 20 compiti giornalieri, il viaggio può consumare un'ora o più. Se il tempo medio di movimento aumenta da tre a otto minuti su 15 lavori, il robot trascorre 75 minuti aggiuntivi in movimento anziché erogare energia.
| Distanza media attività | Velocità media di viaggio illustrativa | Tempo di viaggio solo andata |
| 50 m | 4 km/h | ~0,75 min |
| 100 m | 4 km/h | ~1,5 min |
| 200 m | 4 km/h | ~3 min |
| 300 m | 4 km/h | ~4,5 min |
| 500 m | 4 km/h | ~7,5 min |
| 800 m | 4 km/h | ~12 min |
Ecco perché la pianificazione del percorso dovrebbe far parte del business case. Door Energy discute anche questo problema nel suo articolo sulla pianificazione dei percorsi nei parcheggi. Invece di tornare alla base dopo ogni attività, un robot può essere programmato attraverso un gruppo di veicoli vicini prima di tornare per la ricarica.
I seguenti esempi utilizzano una velocità media di ricarica del veicolo di 70 kW per illustrazione, più circa 10 minuti di tempo combinato non di ricarica per viaggio, posizionamento, connessione, disconnessione e cambio di attività. Sono intesi come esempi di pianificazione, non come prestazioni garantite del prodotto.
| Energia erogata per veicolo | Tempo di ricarica puro a 70 kW | Tempo totale attività illustrativo | 105 kWh lavori teorici per ciclo a bordo |
| 10 kWh | ~9 min | ~19 min | 10,5 |
| 20 kWh | ~17 min | ~27 min | 5,25 |
| 30 kWh | ~26 min | ~36 min | 3,5 |
| 40 kWh | ~34 min | ~44 min | 2,6 |
| 50 kWh | ~43 min | ~53 min | 2,1 |
Se i veicoli richiedono solo circa 10 kWh di ricarica di opportunità, il trasferimento di energia può essere relativamente breve. Una finestra operativa di 12 ore con un utilizzo del tempo del 70% potrebbe teoricamente supportare più di 20 cicli di attività dal punto di vista temporale. Tuttavia, l'energia a bordo diventa il vincolo più stretto. In pratica, il robot deve tornare per la ricarica dopo un certo numero di lavori, e l'energia di riserva più le perdite di conversione dovrebbero essere incluse nel modello operativo.
A 20 kWh per veicolo, il tempo di ricarica teorico a 70 kW è di circa 17 minuti. Con circa 10 minuti per movimento e gestione, un lavoro può richiedere circa 27 minuti. Una giornata di 12 ore con un utilizzo del 70% offre un tetto temporale di circa 18 lavori, ma 105 kWh di accumulo a bordo coprono teoricamente solo circa cinque erogazioni da 20 kWh prima di considerare perdite e riserva operativa. Pertanto, l'output giornaliero dipende fortemente da quanti cicli di ricarica efficaci possono essere completati.
Quando ogni veicolo richiede 30-40 kWh, il numero giornaliero di veicoli diminuisce anche se il caricatore EV può erogare alta potenza. Una quota maggiore sia dell'energia a bordo che del tempo viene consumata da ogni lavoro. In questi scenari, il team operativo dovrebbe concentrarsi meno sui "veicoli al giorno" e più sul totale dei kWh erogati, sulle scadenze di partenza e sulla possibilità che un secondo robot possa alternarsi con il primo durante la ricarica.
| Energia media per veicolo | Durata tipica del lavoro in questo modello | Lavori conservativi per ciclo a bordo* | Intervallo di pianificazione giornaliero illustrativo** | Uso più adatto |
| 10 kWh | 18-20 min | ~8-9 | ~16-25 | Breve ricarica di opportunità |
| 20 kWh | 25-30 min | ~4 | ~10-16 | Ricarica di parcheggio di routine |
| 30 kWh | 35-40 min | ~3 | ~8-12 | Ricarica di profondità media |
| 40 kWh | 40-50 min | ~2 | ~5-8 | Ricarica più profonda / minor numero di lavori |
* I valori conservativi dei cicli lasciano intenzionalmente spazio per la riserva operativa e le perdite di conversione. ** Gli intervalli giornalieri illustrativi presuppongono cicli di ricarica multipli e condizioni del sito che supportano l'invio continuo. Non sono valori di prestazioni garantite. I risultati effettivi dipendono dalla potenza di accettazione del veicolo, dalla distanza del percorso, dalla domanda di ricarica, dalla strategia di ricarica del robot e dall'efficienza di invio.
Lettura correlata: Applicazioni di stazioni di energia mobile | Ricarica stradale e rifornimento rapido
Un Mobile EV Charger basato su accumulo deve alla fine ricaricare la propria batteria. Questa è una differenza fondamentale rispetto a un caricatore fisso collegato alla rete. Quando si pianifica la capacità, l'operatore dovrebbe identificare il punto di ritorno alla ricarica, la potenza di ingresso disponibile, il rischio di coda in quel punto e se la ricarica può avvenire durante periodi di bassa domanda naturale.
Il portafoglio più ampio di ricarica mobile di Door Energy supporta anche diversi approcci di ricarica. Per i modelli applicabili, l'azienda descrive circa un'ora per il rifornimento DC e circa due ore per il rifornimento AC in condizioni operative dichiarate. La strategia di ricarica esatta per un progetto dovrebbe sempre essere confermata rispetto al modello selezionato e alla fonte di alimentazione del sito.
| Dati da raccogliere prima del dimensionamento | Esempio | Quale decisione supporta |
| Veicoli che richiedono ricarica al giorno | 42 veicoli | Domanda di base |
| Energia media necessaria per veicolo | 18 kWh | Requisito del ciclo energetico |
| Richieste simultanee di picco | 12 richieste | Pianificazione della coda e del numero di robot |
| Durata media del parcheggio | 3,5 h | Se la pianificazione mobile ha sufficiente flessibilità temporale |
| Ora di partenza più tarda | 17:30 | Regole di priorità dei compiti |
| Distanza media di viaggio del robot | 180 m | Perdita di tempo di viaggio |
| Numero di caricatori fissi esistenti | 14 unità | Come la ricarica mobile integra l'infrastruttura esistente |
| Fonte di ricarica robot disponibile | DC / AC / punto dedicato | Tempi di inattività di ricarica e continuità operativa |
| Capacità Door Energy | Problema del cliente | Valore operativo |
| Accumulo a bordo da 105 kWh | La domanda di ricarica esiste lontano dai punti di alimentazione fissi | L'energia può essere spostata verso i veicoli parcheggiati invece di richiedere un caricatore in ogni baia |
| Potenza di uscita di ricarica fino a 100 kW su MCP-D | I lunghi cicli di servizio riducono il throughput giornaliero | Una potenza più elevata può ridurre il tempo di trasferimento dell'energia quando il veicolo può accettarla |
| Movimento autonomo L4 | La ricollocazione manuale del veicolo o l'invio del personale aggiungono manodopera | Il robot può viaggiare verso le baie assegnate in ambienti mappati idonei |
| OCPP 1.6J | Le apparecchiature autonome creano silos di dati | Supporta l'integrazione con piattaforme di ricarica e di invio |
| CCS1 / CCS2 | Diversi standard di veicoli regionali | Supporta le principali interfacce di ricarica nordamericane ed europee |
| Approccio di manutenzione modulare per tutte le soluzioni Door Energy | I tempi di inattività delle apparecchiature riducono la capacità di servizio giornaliera | Una manutenzione più rapida può ridurre le ore operative perse |
Esplora altri casi d'uso di Door Energy: Gamma di prodotti Mobile EV Charger | Energia mobile per cantieri | Energia mobile di emergenza
Un robot di ricarica è particolarmente interessante quando la domanda è distribuita su molti posti auto, solo una parte dei veicoli necessita di energia in un dato momento, gli aggiornamenti elettrici a ogni baia sarebbero costosi, la domanda di ricarica cambia per zona o ora del giorno, o gli operatori desiderano una capacità flessibile per i picchi e il supporto di contingenza.
L'articolo di Door Energy sulla ricarica condivisa per parcheggi commerciali esplora questa logica di risorse condivise in modo più dettagliato.
Un robot mobile non è automaticamente la soluzione migliore per ogni sito. Se ogni veicolo parcheggia nella stessa posizione assegnata per lunghi periodi, il sito dispone già di capacità elettrica sufficiente, la domanda di ricarica è altamente prevedibile e quasi ogni veicolo richiede una ricarica profonda ogni giorno, l'infrastruttura di ricarica fissa potrebbe fornire una soluzione a lungo termine più semplice.
Questa distinzione migliora la qualità del progetto. Il ruolo di Door Energy non dovrebbe essere quello di forzare ogni sito nella stessa architettura, ma di aiutare i clienti a determinare dove la ricarica mobile crea valore misurabile e dove la ricarica fissa dovrebbe rimanere lo strato di base.
Per molte strutture più grandi, il design migliore potrebbe combinare caricatori fissi con una o più unità Mobile EV Charger. I caricatori fissi gestiscono la domanda prevedibile notturna o in baie assegnate, mentre i robot mobili assorbono i picchi temporanei, servono i posti auto ordinari, supportano i veicoli che non possono spostarsi verso un caricatore e forniscono ridondanza quando l'infrastruttura fissa è occupata o non disponibile.
Non esiste un numero fisso unico. La capacità giornaliera dipende dai kWh medi erogati per veicolo, dalla potenza di ricarica accettata dal veicolo, dalla distanza di viaggio, dal tempo di gestione del compito, dalle ore operative, dall'utilizzo e dalla frequenza con cui il robot può ricaricarsi. In un modello di ricarica di opportunità, il numero di veicoli giornalieri può essere molto più elevato rispetto a un modello di ricarica profonda. L'approccio corretto è calcolare sia il vincolo temporale che il vincolo energetico, quindi utilizzare il valore inferiore.
Quel calcolo stima solo il numero teorico di lavori in un ciclo di energia a bordo. Un robot può ricaricarsi e tornare in servizio durante lo stesso giorno. La capacità di servizio giornaliera dipende quindi dal numero di cicli energetici effettivi che possono essere completati, nonché dal tempo operativo totale disponibile.
No. Il MCP-D può fornire fino a 100 kW, ma la potenza di ricarica effettiva del veicolo è controllata dalla compatibilità, dalla temperatura della batteria, dal SOC, dal sistema di gestione della batteria del veicolo e dalla curva di ricarica. I modelli di capacità dovrebbero utilizzare una potenza media accettata realistica piuttosto che presumere il massimo per l'intera sessione.
I kWh erogati al giorno sono fondamentali. Servire dieci veicoli a 10 kWh ciascuno è operativamente molto diverso dal servire dieci veicoli a 40 kWh ciascuno. Gli operatori dovrebbero monitorare sia il numero di lavori che il throughput energetico, insieme all'utilizzo e al tempo di risposta.
Ridurre i viaggi non necessari, raggruppare i compiti vicini, assegnare la ricarica in base alle scadenze di partenza, evitare di sovraccaricare i veicoli che necessitano solo di energia limitata, ridurre il tempo di connessione e cambio di attività e programmare la ricarica del robot durante i periodi di bassa domanda. L'invio basato sui dati può spesso liberare capacità già esistente.
Una seconda unità diventa più attraente quando le code nei periodi di punta sono persistenti, il tempo di risposta aumenta, un robot opera regolarmente vicino al limite di utilizzo pianificato, o i periodi di ricarica del robot interrompono ripetutamente il servizio richiesto. Due unità possono anche alternarsi tra il servizio veicoli e l'auto-ricarica.
La configurazione MCP-D pubblicata supporta connettori di ricarica CCS1 e CCS2 e comunicazione OCPP 1.6J. I team di progetto dovrebbero comunque verificare i veicoli target esatti, l'interfaccia di ricarica, l'intervallo di tensione e i requisiti di backend prima della distribuzione.
No. Il concetto di energia mobile può supportare anche depositi di flotte, strutture logistiche, parcheggi commerciali, operazioni aeroportuali, assistenza stradale e selezionate applicazioni industriali. L'MCP-D stesso è particolarmente adatto per aree mappate con parcheggi definiti e confini di movimento prevedibili.
Non necessariamente. In molte strutture, un modello ibrido è più forte. La ricarica fissa può gestire la domanda di base prevedibile, mentre un robot mobile fornisce capacità flessibile per richieste disperse, picchi, posti auto ordinari e servizio di backup.
Preparare il numero e il tipo di veicoli, i requisiti del connettore di ricarica, le dimensioni delle batterie, il SOC di arrivo tipico, il SOC di partenza target, la domanda di ricarica giornaliera, la disposizione del parcheggio, la distanza media di viaggio, le ore operative, i periodi di richiesta di picco, l'inventario dei caricatori esistenti e la fonte di alimentazione disponibile per la ricarica del robot. Queste informazioni rendono il dimensionamento della capacità molto più affidabile.
Per ulteriori domande tecniche e di acquisto, consultare il FAQ di Door Energy o sfogliare la sezione Notizie e Applicazioni di Door Energy.
Per parcheggi e flotte, il valore di un caricatore EV autonomo non dovrebbe essere giudicato solo dalla potenza nominale, dalla capacità di accumulo o dalla velocità massima di viaggio. Ciò che conta è l'intero ciclo operativo: quanta energia ogni veicolo necessita effettivamente, quanto velocemente il veicolo può accettare quell'energia, quanto lontano deve viaggiare il robot, quanto tempo richiedono la connessione e il cambio, quanto frequentemente il robot deve ricaricarsi e quanto efficientemente la piattaforma di invio converte le ore disponibili in ricarica produttiva.
Un modello di pianificazione utile è:
Tempo attività = Viaggio + Posizionamento + Connessione + Ricarica + Disconnessione + Cambio attività
Capacità limitata dal tempo = Tempo operativo disponibile × Utilizzo ÷ Tempo medio attività
Capacità limitata dall'energia = Energia robotica giornaliera disponibile ÷ Energia media erogata per veicolo
Capacità di pianificazione ≈ il minore tra i risultati limitati dal tempo e dall'energia
Questo quadro spiega anche perché due siti che utilizzano esattamente lo stesso Mobile EV Charger possono produrre risultati molto diversi. Un parcheggio che fornisce principalmente ricarica di opportunità da 10-20 kWh può completare molti più lavori giornalieri rispetto a un sito in cui ogni veicolo richiede 40-50 kWh. Allo stesso modo, una disposizione di parcheggio compatta con un raggruppamento intelligente delle attività può superare una grande struttura in cui il robot viaggia ripetutamente lunghe distanze o torna alla base dopo ogni lavoro.
L'MCP-D di Door Energy combina 105 kWh di accumulo di energia a bordo, fino a 100 kW di potenza di ricarica del veicolo, connettività CCS1/CCS2, OCPP 1.6J e movimento autonomo in un'unica piattaforma. Invece di installare capacità di ricarica ad alta potenza in ogni posto auto, il sistema è progettato per spostare la capacità di ricarica verso i veicoli che ne hanno bisogno. Scopri di più sulla homepage di Door Energy e sulla pagina del prodotto robot di ricarica autonoma MCP-D.
Per gli acquirenti, la domanda finale di approvvigionamento dovrebbe quindi andare oltre "Quanti caricatori dovremmo installare?". Una domanda migliore è: quanti veicoli necessitano di energia, quanti kWh necessitano effettivamente, quando quell'energia deve essere erogata e quale combinazione di risorse di ricarica fisse e mobili può soddisfare tale requisito con il minimo di capacità inattiva? Questo è il punto in cui un robot di ricarica diventa non solo un'apparecchiatura, ma uno strumento operativo di invio energetico.
Le specifiche del prodotto e i concetti di applicazione Door Energy a cui si fa riferimento in questo articolo si basano sui materiali di prodotto e applicativi pubblicati da Door Energy. Tutti gli esempi numerici di capacità di servizio sono modelli di pianificazione illustrativi e dovrebbero essere convalidati rispetto ai dati effettivi del sito prima dell'acquisto o della distribuzione.